**谷歌（Google）**正秘密研发一款服务器芯片，计划把其Gemini 大模型的部分架构直接“刻”进硅片之中，目标是在单位功耗下实现 6 至 10 倍的 token 处理能力提升。
要点概览
- 项目工程师预计，这款内部代号为 Frozen v2 的处理器，在相同功耗下可比谷歌最新一代张量处理器（TPU）多输出 6 至 10 倍的 token。
- 最早部署时间被设定在 2028 年，但谷歌尚未公开承认该项目。
- Alphabet 股价周一上涨约 3%，公司将在次日公布二季度财报。
Frozen v2：把 Gemini 架构“硬写”进芯片
该项目消息于周一曝光，两名直接参与研发的人士向媒体披露，谷歌内部将这枚处理器称为 Frozen v2。参与工程团队预计，相比最新一代 Google TPU，这颗芯片在同样的功率预算下，能提供 6 至 10 倍的 token 吞吐。
项目团队将最早部署时间指向 2028 年，但目前尚未最终决定要把 Gemini 模型中的哪些部分“固化”进硬件。
谷歌对外既未确认，也未否认该项目的存在。
公司一名发言人表示，谷歌团队一直在持续探索和试验各种新思路，但并非所有探索性项目都会走向量产。
按照现有设想，这款芯片将作为现有产品线的补充，而不是替代当前运行 Gemini 和 Google Cloud 负载的 TPU。Frozen v2 的量产规模预计远低于 TPU 的出货量。公司内部依然将该项目视为探索性工程，核心设计路线尚有多项悬而未决。
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Gemini 架构：以灵活性换取极致能效
传统 AI 加速卡通常先把模型整体加载进内存，再不断在芯片与内存之间搬运数据以响应每一次推理请求，这一过程既耗电又耗时。Frozen v2 的思路则是把 Gemini 的结构性“蓝图”直接固化在电路里，从而削减每一次回复所需的计算步骤和数据搬运量。
模型的“权重”——也就是训练过程中学到的参数数值——仍然可以更新。
早期方案一度考虑连权重也烧录进硬件。但由于架构本身是固定的，这意味着后续 Gemini 版本只有在沿用这一基础架构的前提下，才能继续在该芯片上运行。
二季报前夕，Alphabet 股价先行反应
Alphabet 股价周一盘中一度上扬约 3%，一度触及 356 美元附近，随后在下一个交易日回吐部分涨幅。投资者将这则芯片报道视作谷歌缓解算力产能紧张的一种潜在方案——当前由于资源吃紧，Google Cloud 已被迫拒绝部分外部订单。
公司将于周三美股收盘后公布二季度财报，分析师预期其当季每股收益约 2.95 美元，营收接近 1170 亿美元。
Alphabet 今年早些时候将 2026 年资本开支指引上调至最高 1900 亿美元。今年一季度，公司营收在云业务 63% 增长的带动下同比大增22%，达到 1099 亿美元。其间，谷歌一方面承受下一代 Gemini Pro 上线延期的压力，另一方面，美国企业侧的 token 使用中，约有 45% 已被中国大模型抢占。