英伟达首席执行官黄仁勋在一轮动用逾 10 万块 GPU 的训练后，称 OpenAI 的 GPT‑6 Astra 标志着通用人工智能（AGI）已经到来。不过，OpenAI 官方从未如此定性。
要点速览：
- 黄仁勋称，Astra 使用逾 10 万块英伟达 Grace Blackwell NVLink72 GPU 训练，后续还将再有 40 万块 GPU 上线。
- OpenAI 将 Astra 定义为其“迄今最智能、对齐度最高”的模型，但 9 月 3 日的发布公告并未宣称其达到 AGI。
- 英伟达最新一个财季数据中心收入达 890 亿美元，同比飙升 117%。
黄仁勋的 AGI 宣告
9 月 6 日，黄仁勋在 X 上发文称，Astra 训练动用超过 10 万块英伟达 Grace Blackwell NVLink72 GPU，并直接写道：“AGI 已经到来。”他同时表示，还有约 40 万块 GPU 正在陆续上线。
在此之前，他在同一贴文的早期版本中一度提到“30 万块 GPU”，随后删除原帖并以“10 万+ GPU”的表述重新发布。英伟达并未解释其中差异。
OpenAI 于 9 月 3 日发布 Astra，称其是公司“最智能、对齐度最高的模型”，在电脑操作、软件工程、网络安全、科学研究及专业办公方面均有显著提升。多家媒体在报道黄仁勋言论时也指出，OpenAI 的发布稿中从未宣称 Astra 已经跨入 AGI。
业内通常将 AGI 理解为“能胜任人类大部分智力劳动的软件系统”，但具体边界并无公认标准，各方定义差异极大。
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OpenAI 与 AGI 之争
黄仁勋的表态之所以格外引人关注，是因为英伟达是当下几乎所有前沿大模型的底层算力供应商，其中就包括支撑 OpenAI 模型的大规模基础设施。这也意味着，英伟达在维持乃至放大对超大算力集群需求方面存在直接商业利益。
英伟达在其截至最近一个财季的财报中披露，数据中心业务收入达到 890 亿美元，同比增长 117%。黄仁勋在业绩电话会上表示，“如今，算力本身就是收入”，并强调随着更多实验室扩大模型规模，对 AI 算力的需求正进一步加速。
据 BeInCrypto 报道，OpenAI 总裁 Greg Brockman 在相关场合并未像黄仁勋一样，给出明确的 AGI 断言。双方语气上的差异十分关键：由于 AGI 并无统一门槛，企业、研究者和投资人往往会用各自标准去解读同一技术进展。
此外，英伟达与 OpenAI 的关系也在微妙变化。两家公司曾在 2025 年规划中提出最高达 1000 亿美元的英伟达投资设想，但这份协议从未真正落地。6 月起，多家媒体报道，OpenAI 正悄然减少对英伟达芯片的采购，转而多元化其算力来源。
