根据 区块链和 AI 领域的领军人物 的观点，人工智能算力的激增以及量子技术能力的崛起，正准备在 2026 年重塑全球安全、监管和市场设计版图。
在与 Yellow.com 的对话中，多位专家指出，一个结构性转折正在到来：各国政府、企业与金融市场将日益依赖区块链基础设施，不再是为了追逐炒作，而是为了抵御新一代计算威胁。
各行各业愈发担心，AI 系统和量子工具的演进速度已经快于传统网络防御模型。
区块链将上升为国家安全优先事项
随着企业加速部署由 AI 驱动的自动化系统，并且预测市场、商务平台和数据生态愈发「智能体原生」，对可验证计算、防篡改数据以及透明系统设计的需求正变得不可回避。
Boundless 的首席执行官 Shiv Shankar 表示，拐点已经到来，他将当前格局形容为一场「剑与盾」的博弈：AI 与量子计算充当进攻性能力，而区块链与零知识密码学则提供防御性保障。
“AI 和量子计算是剑……区块链和零知识密码学是盾。”
他认为，防篡改账本与可验证计算将成为国家级基础设施，因为“一旦发生任何篡改，都能被立刻发现”。
这一转变也与企业使用 AI 工具的方式正在发生的更广泛变化相呼应。
AI 将重塑企业工作流与监管要求
与其单纯依赖通用型聊天界面，企业更可能转向「编排器系统」：能够设定任务、运行工作流，并在内部和外部环境中持续执行操作的 AI 智能体。
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Civic 的市场拓展副总裁 Titus Capilnean 指出，围绕自动化、个性化与合规要求的复杂性不断上升，将迫使企业采用可解释的 AI 系统、可验证模型，以及基于真实身份背书的智能体交互。
他表示，AI 采用的下一阶段将需要「记忆、个性化与编排器」，同时辅以通行密钥和零知识证明等隐私保护工具。
预测市场迈入全智能体驱动阶段
市场设计也正在步入全新时代。
以往依赖人为流动性的预测平台，正开始整合完全自主的智能体经济。
Olas 的 David Minarsch 表示，关键突破并不只是在于更好的预测模型，而在于智能体能够运行预测市场的全生命周期：创建市场、获取信息、进行交易以及负责结果结算。
他认为，这种「智能体原生」结构，使预测市场可以扩展到任何激励结构重要的问题上。
与此同时，他警告称，信任必须被“写进机制之中”，近期加密预测市场中的治理失败表明，仅有交易量并不能保证可靠性。
与此并行，用户注意力正在向少数爆款平台集中。
Kaito AI 的首席执行官 胡渝 表示，2025 年显现出一个重要模式：即便在市场低迷期间，永续合约 DEX 和预测市场等板块仍出现爆发式增长。
他将 Polymarket 视为迈向 2026 年的领先案例，该平台依托链上基础设施与主流用户参与而快速发展。
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