维塔利克·布特林（Vitalik Buterin） 表示，人工智能的进步可能重塑加密系统被攻击和防御的方式，并推动基础设施走向数学形式化验证的软件。
布特林在新文章中勾勒 AI 威胁
这位以太坊联合创始人指出，越来越强大的 AI 模型将让发现和利用复杂软件中的漏洞变得更加容易。
布特林强调，一旦 AI 工具开始自动化漏洞挖掘，加密基础设施中的漏洞将变得更加令人担忧，这一点也在安全研究社区中引发共鸣。
他特别点名 以太坊 (ETH) 的基础设施、共识机制以及后量子密码学，认为这些都是需要优先加强防御的目标。
布特林表示，开发者不应只依赖传统审计，而应采用“形式化验证”——一种在既定条件下，用数学方法证明代码按预期运行的技术。
延伸阅读： Crypto Funds Bleed $1.07B As Iran Tensions End Six-Week Inflow Run
形式化验证作为防线
“AI 让你可以以牺牲准确性为代价，写出大量代码，而形式化验证则把准确性找回来。”布特林写道。
他反驳了“AI 生成软件已无法完全信任”的悲观观点，提出了更乐观的判断。
布特林认为，将 AI 辅助编程与验证工具相结合，最终可以产出比纯人工开发更健壮的软件。
他还提到了一些正在进行中的项目，如 Arklib 和 evm-asm，专注于加固密码学基础设施和以太坊虚拟机（EVM）软件的安全。
不过，文章也警告，形式化验证并非万能。即便是经过数学证明的系统，也可能在开发者验证了错误前提，或攻击手法落在验证范围之外时出现失败。
布特林的安全布局与记录
布特林描绘了一个未来：关键数字基础设施将被收缩并集中在更小的“安全核心”系统中，这些系统彼此隔离、经过重度形式化验证，而重要性较低的应用则在受限权限下运行。
这位以太坊联合创始人今年多次谈到 AI 与安全的话题。2 月，他建议将 AI 带来的生产力提升在“速度”和“安全性”之间分配；5 月，他为 Lean 等形式化验证工具背书，认为其适用于高安全级别开发。他在最新文章中进一步延展这些观点，提出更广泛的主张：在区块链和传统互联网系统中，数学证明可能是应对 AI 驱动攻击工具的最可信答案。
下一篇： Iran Settles Hormuz Shipping Cover In Bitcoin, Eyes $10B Haul