英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋表示，在OpenAI 的 GPT-6 Astra 完成一次动用逾十万张 GPU 的训练后，他认为“通用人工智能（AGI）已经到来”。不过，OpenAI 本人并未公开作出 AGI 声明。
要点概览：
- 黄仁勋称，Astra 使用超过 10 万张英伟达 Grace Blackwell NVLink72 GPU 完成训练，且未来还有约 40 万张 GPU 即将上线。
- OpenAI 将 Astra 描述为其“最智能、对齐性最好”的模型，但 9 月 3 日的发布公告中并未宣称已实现 AGI。
- 英伟达最新一季数据中心业务收入达 890 亿美元，同比大增 117%。
黄仁勋的 AGI 之说
9 月 6 日，黄仁勋在 X 上发文称，Astra 训练使用了逾 10 万张英伟达 Grace Blackwell NVLink72 GPU，并在文末直言：“AGI 已经到来。”他同时表示，还有约 40 万张 GPU 正在陆续接入。
值得注意的是，他此前在同一贴文的早期版本中曾提到“30 万张 GPU”，随后删除原帖并以“逾 10 万张”的较低数字重新发布。目前英伟达并未就数字调整作出解释。
OpenAI 于 9 月 3 日推出 Astra，称其为“迄今最智能、与人类价值观对齐程度最高的模型”，重点强调其在电脑操作、软件工程、网络安全、科学研究及专业办公等场景上的能力提升。媒体在报道 Astra 时，多将黄仁勋的 AGI 说法与之并列，但同时指出，OpenAI 官方发布中并未宣称 Astra 已达通用人工智能水平。
对业界而言，AGI 一般被理解为“能胜任大部分人类智力劳动的软件系统”，但目前尚无统一、被普遍接受的严格定义。
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OpenAI 是否已达 AGI 的争议
黄仁勋此番表态的分量，在于英伟达几乎是前沿大模型背后的“算力基建商”，包括支撑 OpenAI 模型的基础设施。与此同时，英伟达也在商业上深度受益于行业对超大规模算力集群的持续需求。
英伟达在最新一个财季中披露，其数据中心业务收入达到 890 亿美元，同比暴增 117%。在财报电话会上，黄仁勋表示，“现在，算力本身就是收入”，并称 AI 需求仍在加速，更多实验室正加大模型规模。
根据 BeInCrypto 的报道，在同一事件中，OpenAI 总裁Greg Brockman并未像黄仁勋那样，直接、明确地宣称 Astra 已达 AGI 水平。这一微妙差异引发市场关注：在缺乏统一技术门槛的情况下，何为“通用人工智能”，正逐渐成为企业、学界和投资者各自诠释的概念。
此外，英伟达与 OpenAI 的关系也在悄然变化。双方曾在 2025 年规划中提出，愿景是英伟达对 OpenAI 相关基础设施投资最高可达 1000 亿美元。
但该协议最终未能落地。据今年 6 月的多方报道，OpenAI 近期已在悄然减少英伟达芯片采购，一方面寻求多元化算力供应，另一方面也在自建和优化自身基础设施。
