Meta 周三发布首款人工智能编码代理 Muse Code，并将其底层模型定价为每百万输入 token 1.25 美元，意在价格上压制 Anthropic 和 OpenAI。
要点速览
- Meta 上线 Muse Code 公测版，这是公司首个编码代理，基于全新 Muse Spark 1.2 模型运行。
- 标准 API 定价为：每百万输入 token 收费 1.25 美元、每百万输出 token 收费 4.25 美元；对愿意贡献数据的用户则提供大幅折扣。
- 在 DeepSWE 编码排行榜上，Meta 相关模型整体表现仍落后于 OpenAI 和 Anthropic。
Muse Code 公测剑指大型代码库
Muse Code 以终端工具形态存在，开发者只需一条命令即可安装。与传统“逐行补全”不同，它负责从规划、写码到验证的一整套流程，更适合在大型代码库中执行完整开发任务。首席执行官 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg） 在接受 采访 时表示，该代理旨在直接承接完整的软件工程工作。
Muse Code 目前处于公测阶段，运行于面向编码场景优化的 Muse Spark 1.2 模型之上——这是 Meta 与该代理同步研发和训练的一次更新。
当任务规模过大时，Muse Code 会主动将其拆分为多个子代理，在相互隔离的 worktree 中并行处理，从而避免改动开发者本地工作副本。在一次内部测试中，该代理曾 同时为一款游戏开发 六项新功能，且未出现代码冲突。
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Alexandr Wang：定价压低 Claude Code 和 Codex
负责 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）的 Alexandr Wang 表示，公司选择在价格而非“裸算力”上发力，希望 Muse Code 成为大量日常开发流程的高性价比工具。
按照标准计费档，开发者需为每百万输入 token 支付 1.25 美元、每百万输出 token 支付 4.25 美元。
此外，Meta 还提供“贡献者”档位，价格相比标准档 便宜 超十倍，不过享受该折扣的前提是允许 Meta 记录并分析自身使用行为，将相关数据回流到后续模型训练中。
选择支付标准（较高）费率的客户，则可以完全将其代码与项目数据隔离于 Meta 的训练管线之外。
上周，在公司给出略显保守的营收指引，并披露二季度自由现金流继续下滑后，Meta 股价大幅承压，市场开始追问“高强度投入何时兑现回报”。当前，代码生成是生成式 AI 商业化最清晰、变现能力最强的赛道之一，而扎克伯格亟需在这一领域找到回笼其数千亿美元数据中心投资的路径。
Muse Spark 在 DeepSWE 榜单仍落后头部对手
定价优势能否弥补性能差距仍有待观察。在 DeepSWE 1.1 榜单上，Muse Spark 1.1 的 得分 为 53%。DeepSWE 通过 113 个长周期软件工程任务，在统一框架下全面考察各家编码代理能力。
相比之下，GPT-5.6 Sol 在今年 7 月中旬发布后，该测试成绩达 73%，而 Claude Opus 5 则达到 74%。
Meta 于 7 月初推出 Muse Spark 1.1 时曾强调，新版本相较首版有“显著提升”，并称尽管整体跑分尚落后最强竞争对手，公司内部研究团队已经在日常工作中高频使用该模型。
数周后，一位公司副总裁要求全公司工程师每周至少通过内部代理 MetaCode 提交一次代码修复，以便将这些真实改动纳入训练，支撑下一代模型迭代。