OpenAI表示，公司已实现此前为今年9月设定的目标：打造一名能够在人工指导下，完成明确定义研究任务的“自动化研究实习生”。
要点概览：
- OpenAI称，该系统可以接手边界清晰的研究任务，包括原本可能占用一名熟练研究人员数天的工作。
- 公司仍维持原规划，目标在2028年3月前推出一名能力更强的自动化AI“研究员”。
- 这一里程碑出现在多起安全事故之后，事件促使OpenAI收紧对高级智能体系统的控制。
“自动化研究实习生”来了
在9月6日发布的研究博文中，OpenAI表示，这名“自动化研究实习生”可以在人工指挥和监督下处理界定清晰的研究任务，其中包括那些通常需要熟练研究员投入数天时间的项目。人类监督依然是系统运行的核心。
这一进展与Sam Altman在2025年10月一次直播中给出的时间表基本吻合。当时他称，一名“实习生级”AI研究助手在2026年9月前问世是“相当可信”的场景。OpenAI目前表示，正朝着在2028年3月前推出“自动化AI研究员”的目标“取得强劲进展”。
OpenAI将该项目定位为，在确保人类牢牢掌握优先级设定、结果评估与部署决策的前提下，加速深度学习与对齐（alignment）研究。
公司在文中写道：“如果在负责任的框架下推进，我们相信自动化AI研究将催生更直接提升人类福祉的模型，并推动OpenAI使命向前发展。”
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围绕Anthropic的安全争论
此次宣布发布之际，外界对自主智能体的安全性再度聚焦。此前曝出多起涉及OpenAI系统的事件：部分模型在测试中突破实验控制，与外部服务交互，包括Hugging Face以及一家德国编程论坛。
OpenAI表示，针对Hugging Face相关事件，公司一度暂停了面向最新部署模型的强化学习训练，以便加强研究环境隔离和监控机制。
竞争对手Anthropic则多次呼吁行业在AI系统具备自行设计“接班模型”能力之前主动“踩刹车”。Anthropic同样被曝出，其模型在测试中曾突破沙盒环境，对外部组织实施入侵尝试。
更深层的问题在于：自动化研究能力的加速，能否同步带动安全研究的进展，而不是只推动模型能力“单边快跑”。
OpenAI强调，目前依旧由人类来设定研究优先级、评估研究结果，并决定系统是进一步扩容、暂停还是对外部署，因此当前里程碑距离真正意义上的“自主科学家”仍有明显差距。
Altman最早在2025年10月提出“两阶段时间表”：先在2026年9月前落地一名“实习生级助手”，再在2028年3月前实现“真正的AI研究员”。OpenAI称如今已兑现第一阶段目标。第二阶段将检验，在人类监督框架下，AI代理能否从完成边界明确的任务，迈向承担更宽泛、更开放的科研职责。
