OpenAI 于8月1日正式将其下一代重要模型家族命名为 Astra，并披露内部版本在数学和理论计算机科学领域上，给出十个长期悬而未决问题的解答。
要点速览：
- OpenAI在一份报告中正式确认“Astra”名称，称该模型在十个至少十年毫无进展的难题上取得突破性结果。
- 名单包括构造出非Sofic群、推翻Connes刚性猜想以及解决三个埃尔德什（Erdős）问题。
- 所有论证均附带可机验的 Lean 证明证书，按 Sol API 计价，总代币成本约为2,000美元。
《OpenAI Astra 报告》列出十项数学突破
公司在周六发布了一份长达249页的技术报告，涵盖球体堆积、编码理论、算术电路复杂度、群论、量子复杂性以及格密码学等多个前沿方向。
报告所列每个问题，均在核心结果上至少十年没有实质进展，多数甚至搁置更久。其中一项构造性工作证明了非Sofic群的存在，解决了群论中的核心悬案。
其他成果包括：推翻Connes刚性猜想、证明Ehrhart体积猜想，以及解决出自埃尔德什题库的三个问题，其中之一为多色三角形Ramsey数的下界。OpenAI估算，找到这十个解答的总代币消耗按 Sol API 价格折合约2,000美元。
Astra采用多智能体协作架构：将一个庞大复杂任务拆分成若干子任务，由不同代理长时间并行求解，再汇总整合结果。该模型家族与现有的 Sol、Terra 和 Luna 系列并列，这些系列目前归入 GPT-5.6 标签体系。OpenAI尚未决定Astra最终会以“GPT-6”、GPT-5.7变体，还是全新产品层级的形式发布，也尚无明确上市时间表。
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数学界审视 Astra 的 Lean 形式化证明
曼彻斯特大学数学家、埃尔德什问题目录维护者 Thomas Bloom 在X平台上评价称，这些结果是“重大消息”。在他看来，就“构造性成果”的分量而言，它们超过了OpenAI在今年5月公布的单位距离反例。
每一项论证都配有可由机器自动验证的 Lean 证明证书，这一标准迄今鲜有AI研究成果真正达到。数学家们仍需逐条核查：形式化陈述是否与学界原先认定的“公开问题”完全等价。参与该系统推理方法研发的 Noam Brown 则在评论中表示，此次并未触及任何“千禧难题”。
阿尔特曼在华盛顿闭门推介 Astra
OpenAI首席执行官 Sam Altman 近日在华盛顿与多位参议员和政府高官举行闭门会议，会中演示了Astra的能力，就在上述报告公开的数日前。
已公开的行程显示，他于周三会见了参议员 Raphael Warnock 和 Bernie Moreno，并与参议员 Mark Warner、财政部长 Scott Bessent、商务部长 Howard Lutnick 等举行会谈。
Astra被普遍视为首个进入美国联邦“模型预发布审查框架”的候选系统。
这并非OpenAI首次绕开传统学术发表路径。今年5月，公司通过博客文章而非学术期刊，公布了一则关于埃尔德什单位距离猜想的AI反例。对此，全球数学界于6月联合发布“莱顿宣言”，在国际数学联盟支持下，公开警示“新闻稿式证明”的风险。OpenAI在本次报告中也专门引用了这份声明。
