OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 接管了 Valve 经典解谜游戏《传送门》（Portal）从头到尾的游玩流程，全程无人工介入操作，在约 24 小时内通过 3,336 次工具调用，累计消耗 571.18 美元代币成本。
核心要点
- GPT-6 Astra 完成《传送门》全部测试房间及最终关卡，全程无人碰键盘或手柄。
- 本次实测共调用工具 3,336 次，按官方牌价计 API 成本为 571.18 美元，由每月 200 美元的 Codex Pro 方案覆盖。
- 本地服务器在每一步推理时向模型喂入游戏截图和坐标信息，游戏在模型思考期间处于暂停状态。
通关一局《传送门》耗费 3,336 次工具调用
使用网名 cozyblaze 的独立实验者，将 2007 年发行的这款解谜游戏与模型“硬连”在一起后，便完全放手让 AI 自行操作。据相关报道，本次尝试总共触发了 3,336 次工具调用，按 OpenAI 公布的标价计算，API 费用达到 571.18 美元。Astra 不仅完成了全部测试房间，还成功通过设施后勤区的逃脱段落以及最终与 GLaDOS 的对决。
在技术架构上，本地一台基于 Model Context Protocol 的服务器被部署在模型与经过修改的 SourcePauseTool 之间。SourcePauseTool 是 Source 引擎速通玩家多年来依赖的辅助工具。
在每一个推理周期中，《传送门》画面会冻结，Astra 读取最新截图和玩家位置坐标后生成一段输入指令；随后游戏恢复运行预设数量的“tick”，以执行这段操作计划。
整个会话持续了 23 小时 43 分钟，其中包括服务中断和长时间空转等待。若将所有“思考暂停”剪掉，真正的游戏动作时长约为两小时。cozyblaze 最初以“最大推理强度”模式启动本次实验，但在多次遭遇容量报错后，后半程转为 Fast 模式继续。
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Brockman：Astra 被设计为“用电脑”的通用代理
OpenAI 于 9 月 3 日正式发布 Astra，并将“电脑使用能力”作为主打卖点——该模型被定位为可像人类一样操作常规软件的通用代理。公司总裁 Greg Brockman 向媒体表示，Astra 能以“超人速度”在电子表格、表单和网页间穿梭执行任务。
对这次《传送门》实验本身，cozyblaze 在 X 上提醒，不应把本次跑图视作正式基准测试——流程中仍有大量问题有待解决。但在其看来，让一个通用型智能体在陌生三维空间中自行摸索路线，本身就是现实意义上的进展。早在 2016 年，OpenAI 就曾把“单一智能体通关多种游戏”列入技术目标之一。
571 美元账单背后：Astra 定价揭示代理经济学
Astra 当前定价为：输入每百万 token 收费 10 美元，输出每百万 token 收费 50 美元，约为其前代模型的 2.5 倍。本次 571.18 美元的费用是按 OpenAI 标价估算，实际账单则被一项每月 200 美元的订阅方案“兜底”。
一直以来，电子游戏都是大模型“落地能力”的试金石之一，但结果并不总是好看：去年，一款 OpenAI 模型在与 Atari 2600 简易国际象棋引擎的对局中败北，而 Anthropic 的 Claude 则曾在某直播中困在一款宝可梦游戏里“摸鱼”数周。
这次由 Astra 完成的《传送门》全自动通关，无疑扭转了此前的尴尬纪录，但高达 571 美元的单次试验成本，也直观揭示了“智能代理工作”的经济性仍有很长的路要走——尤其是在面向大规模、日常应用的商业场景中。
