OpenAI正推动加州立法者对SB 53进行再修法，在前沿人工智能模型监测和网络安全方面大幅加码， 这标志着该公司与2025年法案签署前曾强烈游说反对的立场出现明显转向。
核心要点
- OpenAI主张在前沿模型训练与评估阶段，对涉及重大安全风险的行为进行持续监测。
- 公司支持在模型全生命周期内引入更严的网络安全义务。
- 现行SB 53已涵盖安全披露、事故报告及举报人保护等要求。
OpenAI与SB 53
OpenAI全球事务团队在一份声明中表示， 加州应修改《前沿人工智能透明度法案》（Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act）， 要求对可能绕过第三方安全防护、或危及机密信息的行为实施强制监测。
公司同时呼吁在整个模型研发周期内强化网络安全保护，尤其是针对前沿模型可能规避内部安全控制的情形设立更具体的防线。 OpenAI称，此举意在更早发现高危行为、更快速响应，并通过经验共享提升整个行业的安全水位。
这一转变具有象征意义。OpenAI曾在**加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）**于2025年9月29日签署SB 53之前，积极游说反对该法案， 而如今则将其描述为前沿AI安全治理的一项“重要基石”。
现行框架本身已相当宽泛：SB 53要求大型前沿模型开发者公开安全管理框架，并对重大安全事件进行报告，同时对揭露重大健康或安全风险的内部举报人提供法律保护。 法案还赋予加州司法部长对违法行为提起民事诉讼并寻求罚金的权力，并推动成立公共算力项目“CalCompute”。
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加州AI政策走向
OpenAI将其支持更严州级监管的理由与所谓“逆向联邦主义”（reverse federalism）战略相挂钩：由各州率先建立彼此兼容的安全护栏， 再反向塑造未来的全国性监管框架。
OpenAI全球事务总负责人Chris Lehane在7月撰文指出，加州、纽约和伊利诺伊州已开始向治理最强大AI系统的“共同底线”靠拢。 OpenAI认为，若多州法规趋于一致，联邦立法者便可在不“锁死”技术演进空间的前提下，以此为基础制定全国标准， 从而让州政府在人工智能规则制定中“领跑”。
加州在设计SB 53时就埋下“动态调整”的机制。法案授权加州技术局每年根据技术进展、国际标准和利益相关方反馈提出修法建议， 为立法机构提供一条正式渠道，定期审视并更新前沿模型安全保障要求，以应对不断出现的新风险。
