OpenAI 8月1日正式宣布，其下一代重要模型家族定名为 Astra，并称一版内部模型已在数学与理论计算机科学领域，解决了十个至少十年无实质进展的开放难题。
要点速览：
- OpenAI在一份技术报告中确认“Astra”名称，并称该模型在十个至少十年未被推进的难题上取得突破性结果。
- 名单包括非 sofic 群的具体构造、对 Connes 刚性猜想的反例，以及三道出自Erdős问题目录的经典难题。
- 所有证明都附带可由 Lean 系统机审的形式化证明证书，总推理消耗折算为 Sol API 约2,000美元。
Astra 技术报告列出 10 项数学突破
公司在周六发布了一份长达249页的报告，涵盖球体堆积、编码理论、算术电路复杂度、群论、量子复杂性以及格密码学等多个前沿方向。
报告中的每个问题，在其“核心结果”上至少已有十年没有新进展，多数甚至停滞更久。其中一项构造性结果首次给出了非 sofic 群的存在性证明，解决了群论中的中心悬案。
其他成果包括：推翻 Connes 刚性猜想、证明 Ehrhart 体积猜想，以及解决三道收录于 Erdős 经典问题目录中的难题，其中一项给出了多色三角形 Ramsey 数的非平凡下界。OpenAI估算，寻找这十个解的总 Token 成本，按 Sol API 价格约为2,000美元。
Astra 的技术路线以多智能体协作为核心：将一个复杂任务拆解为多个子任务，由不同代理长时间并行推理，再汇总整合作答。该模型家族定位于现有 Sol、Terra 和 Luna 模型旁侧，与标记为 GPT-5.6 的系列并行发展。OpenAI尚未决定其最终将以“GPT-6”、GPT-5.7 分支版本，还是全新产品层级对外发布，也尚未给出具体发布时间表。
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数学界审视 Astra 的 Lean 形式化证明
曼彻斯特大学数学家、Erdős问题目录整理者 Thomas Bloom 在 X 平台上称，这一系列结果是“重大消息”。他认为，就具体构造而言，这批成果的分量高于 OpenAI 5月公布的单位距离反例。
每一项论证都配有可机读验证的 Lean 形式化证明证书，这一门槛在此前的AI研究宣称中鲜有人能跨过。数学家们仍需逐条核对，确认每个形式化陈述与业内原本视为“未解”的问题完全对等。参与该系统推理方法设计的 Noam Brown 表示，本轮结果未触及任何一项“千禧年难题”。
Sam Altman 在华盛顿推介 Astra
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在技术报告公布前数日，已于华盛顿闭门会议中向参议员及政府高层展示了 Astra 的能力。
他于周三会见了参议员 Raphael Warnock 与 Bernie Moreno，行程中还安排了与 Mark Warner、财政部长 Scott Bessent 以及商务部长 Howard Lutnick 等人的会谈。
Astra 预计将成为首批纳入联邦“模型预发布审查框架”的大型模型之一。
OpenAI今年5月曾采取类似路径，以博客形式而非学术期刊，公开其对 Erdős 单位距离猜想的AI生成反例。一批数学家在6月发布“莱顿宣言”，在国际数学联盟(IMU)支持下，对“以新闻稿代替论文”的做法发出警示。OpenAI在本次报告中亦主动引用了该宣言。