Sam Altman承认:AI落地速度远逊其2023年预期

Sam Altman told OpenAI staff the company could pace frontier AI alongside rival labs after its two-week model freeze. (Image: Shutterstock)
Sam Altman told OpenAI staff the company could pace frontier AI alongside rival labs after its two-week model freeze. (Image: Shutterstock)

OpenAI首席执行官Sam Altman在公司公布第二季度营收达67亿美元之际表示,他低估了人工智能重塑经济所需的时间,AI真正改变现实经济运作的进程,比他在2023年的判断要慢得多。

要点概览

  • OpenAI第二季度营收达67亿美元,Altman承认AI商业化落地节奏明显慢于其此前预期。
  • 他认为,经济体的“惯性”以及根深蒂固的工作习惯正在延缓颠覆的到来,即便AI能力快速提升。
  • 随着更多工作被数字化和自动化,人际互动本身的价值仍将难以被取代。

Altman的AI时间表被现实“修正”

华尔街日报此前报道,OpenAI截至6月的季度营收达到67亿美元,较一季度的57亿美元环比增长约17.5%;与此同时,公司运营亏损扩大至123亿美元,环比增幅约32.3%。

在接受自由撰稿记者David Senra采访时,Altman表示,他原本预计GPT‑4会“立刻让软件业务重新洗牌”,引爆一轮更为剧烈、迅速的经济重构,但现实并未如他所料。

Altman指出,“经济存在巨大的惯性”,即便有更强大的AI产品可用,人们依旧习惯依赖熟悉的公司、工具和流程。这种对变革的抗拒在他看来并非完全负面——某种程度上有助于平滑转型节奏,但他直言:“在时间预期上,我们都过于激进了。”

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“能力—采用”之间的鸿沟

Altman称,AI能力与实际采用之间的裂口,在日常办公场景中随处可见——员工仍在不同应用间来回切换,刷邮箱、复制粘贴信息;而这些环节早已存在可由OpenAI工具自动化或大幅简化的空间,但行为惯性让效率红利迟迟未能兑现。

他也对整个AI行业的对外叙事提出批评:行业话语长期聚焦“灾难性风险”和“就业流失”,却较少向公众清晰说明AI在具体业务环节中的实际价值,或如何通过制度和技术设计来抑制潜在负面效应。

在他看来,围绕AI的争论,经常跳过一个关键问题——AI如何实质性增强个体能力,拓展个人选择自由。

Altman仍然预期AI系统会在未来几年快速迭代,但并不认同“自动化会抹平人际价值”的观点。他认为,即便AI能够创作出更强的内容、实现更高水平的对话或更高效地完成工作,人们依然会出于情感、信任和社交需求去“寻找另一端是真人的交流”。

OpenAI自身就是“慢热”样本

OpenAI的发展轨迹本身,也印证了这条更迭缓慢的路径。Altman回顾称,这家成立于2016年的公司,从创立到迎来关键技术突破大约花了四年半时间。

即便在ChatGPT推出之后,内部也一度存在对其增长可持续性的怀疑。一些员工担心这只是短期流量泡沫;相对地,投资人Peter Thiel则敦促Altman把ChatGPT当作类似Google搜索那样的新一代交互入口,全力押注这一界面层机会。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的内容负责人,在过去 10 年里一直报道加密行业。 他专注于深度的 Research 和 Learn 文章,重点关注分析性报道、行业背景,以及塑造加密世界的更大力量,从 AI 时代与安全技术到金融科技创新。 他坚信数字化的一切即将全面超越模拟世界的一切,并正为促成这一转变而不懈努力。

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