根据区块链和人工智能领域的领军人物预计，到 2026 年，日益增强的人工智能力量以及正在兴起的量子能力，将重塑全球安全、监管与市场设计格局。有关详情见 blockchain and AI sectors.
在接受 Yellow.com 采访时，多位专家指出，一个结构性拐点正在到来：各国政府、企业和金融市场将日益依赖区块链基础设施，这并非出于炒作式的采用，而是为了抵御新一代计算威胁。
各行业普遍担忧，AI 系统和量子工具的演进速度已经超越传统网络防御模型。
区块链将上升为国家安全优先事项
随着企业加速部署由 AI 驱动的自动化系统，而预测市场、商业平台和数据生态愈发“智能体原生”，对可验证计算、防篡改数据以及透明系统设计的需求正变得不可回避。
Boundless 首席执行官 Shiv Shankar 表示，转折点已经到来，并将当前格局形容为一场“剑与盾”的博弈：AI 和量子计算是进攻性能力，而区块链与零知识密码学则提供防御性保障。
“AI 和量子计算是剑……区块链和零知识密码学是盾。”
他认为，防篡改账本与可验证计算将会成为国家级基础设施，因为“一旦被篡改，就会立刻被发现”。
这一转变也与企业使用 AI 工具方式的更广泛迁移相契合。
AI 将重塑企业工作流与监管要求
企业预计将不再单纯依赖通用型聊天界面，而是转向“编排器系统”——能够设定任务、运行工作流，并在内部和外部环境中持续执行行动的 AI 智能体。
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Civic 市场拓展副总裁 Titus Capilnean 指出，围绕自动化、个性化与合规性的复杂度不断上升，将迫使企业采用可解释的 AI 系统、可验证模型以及基于真实身份的智能体交互。
他表示，下一阶段的 AI 采用将需要“记忆、个性化与编排器”，并辅以通行密钥（passkeys）和零知识证明等隐私保护工具。
预测市场进入全智能体驱动阶段
市场设计同样正在迈入新纪元。
曾高度依赖人工流动性的预测平台，正开始整合完全自治的智能体经济。
Olas 的 David Minarsch 表示，关键突破并不仅仅在于更好的预测模型，而是智能体可以运行预测市场的全生命周期：创建市场、获取信息、进行交易以及裁决结果。
他认为，这种“智能体原生”的结构，使预测市场能够扩展到任何激励机制发挥作用的问题领域。
与此同时，他也警告，信任必须被“写进机制之中”，近期加密预测市场的治理失败表明，仅有交易量并不能保证可靠性。
与此同时，用户注意力正在向少数爆款平台集中。
Kaito AI 首席执行官 胡昱（Yu Hu） 指出，2025 年呈现出一个重要模式：即便在市场低迷时期，永续合约去中心化交易所（perpetual DEX）和预测市场等板块仍然实现了爆发式增长。
他将 Polymarket 视为迈向 2026 年的领先案例，其背后依托链上基础设施，并获得主流用户参与。
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