区块链情报公司 TRM Labs 最新发布的指数显示，过去一年间，加密犯罪对人工智能（AI）的采用程度上升约40%，在0到100的刻度上，整体“AI使用水平”现已升至54分。
关键要点：
- TRM Labs将加密犯罪整体AI应用水平评为54/100，高于两年前约28分。
- 诈骗成为AI采用最成熟的类别，其次是黑客攻击与勒索软件。
- 今年已上报的深度伪造诈骗损失较2025年全年高出263%。
TRM Labs指数：加密犯罪AI使用水平“翻倍”
TRM Labs将加密犯罪中的AI应用划分为四大非法活动类别，并对其进行量化打分。综合读数相较2024年几乎翻倍——当时该指数仅约28分。本轮上行主要由诈骗活动推动。
按照TRM Labs的定义，加密诈骗已进入“成熟期”：AI工具不再只是边缘试验，而是深度嵌入日常操作流程。黑客攻击与勒索软件处于次一档的“成长期”，AI仍主要由人工操作与调度。涉毒品贩运与暗网市场则仍在“萌芽期”，应用场景多集中于营销和获客。
含深度伪造视频或AI聊天机器人的加密诈骗举报自2022年以来最多已飙升13倍。今年与深度伪造相关的诈骗损失，已经超过2025年全年水平的263%。
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Ari Redbord：代理型勒索软件威胁正在成形
公司全球政策与政府事务负责人 Ari Redbord 指出，AI并未“发明”新型犯罪，但几乎抹平了传统犯罪的门槛。“过去需要一个团队干的活，如今一个人加一份订阅服务就能完成。”他说。
报告显示，大多数勒索软件团伙已经在钓鱼攻击和初始入侵阶段使用AI，市面上无需编程能力的“零代码”勒索套件售价仅为400至1200美元。云安全研究人员在7月1日记录了首起完全“代理化”的勒索软件攻击：代号“JadePuffer”的行动针对一台暴露在外的数据库服务器。
在这起攻击中，大型语言模型负责全程“带队”：自动侦察环境、窃取凭证、横向移动并加密目标系统，全程实现“无人值守”。
本周在杰克逊霍尔举行的怀俄明区块链峰会上，多位高管警告，自治AI代理可能让攻击者以人类团队无法企及的规模，系统性围猎“碎片小钱包”。Global Settlement Network 首席执行官 Ryan Kirkley 直言，如今单个代理就能“同时追击所有人”。
朝鲜黑客主导“史上最忙碌”半年
这份AI指数发布之际，整体加密安全形势正经历新一波冲击。TRM在另一份报告中统计，2026年上半年共发生207起加密黑客事件，创下其记录以来半年新高。不过，相较去年同期约23亿美元的损失，总损失已降至约9.72亿美元。
与 朝鲜 有关的攻击者拿走了其中约6.43亿美元，且几乎全部来自4月对去中心化金融平台 Drift 与 KelpDAO 发动的两起重大攻击。
