أوبن إيه آي أعلنت عن خفض حاد في أسعار نموذجها GPT-5.6 Luna بنسبة 80%، إلى جانب خفض قدره 20% لنموذج Terra، في خطوة تعكس تزايد ضغوط العملاء من الشركات لخفض تكاليف خدمات الذكاء الاصطناعي.
أبرز المستجدات:
- تكلفة Luna أصبحت 0.20 دولار لكل مليون توكن إدخال و1.20 دولار لكل مليون توكن إخراج، مقابل 1 دولار و6 دولارات سابقاً.
- سعر Terra انخفض إلى 2 دولار و12 دولاراً لكل مليون توكن، فيما ظلت تسعيرة نموذج Sol الرئيسي دون تغيير.
- الشركة تعزو التخفيضات إلى تحسينات كفاءة عميقة، شملت إعادة كتابة نوى المعالجة بواسطة فريق Sol خفضت تكاليف التشغيل بنحو 20%.
تخفيضات واسعة في أسعار GPT-5.6 Luna وTerra
في تدوينة على موقعها الرسمي، عرضت «أوبن إيه آي» تفاصيل هيكل التسعير الجديد، مشيرة إلى مكاسب في الكفاءة عبر مجموعة النماذج، وأنظمة الاستدلال، وبرمجيات تقديم الخدمة.
Luna، الأسرع والأقل تكلفة في عائلة GPT-5.6، أصبح متوفراً بسعر 0.20 دولار لكل مليون توكن إدخال و1.20 دولار لكل مليون توكن إخراج. أما Terra، الخيار المتوسط في السلسلة، فأصبح بسعر 2 دولار لكل مليون توكن إدخال و12 دولاراً لكل مليون توكن إخراج، انخفاضاً من 2.50 و15 دولاراً على التوالي.
تسعير Sol، النموذج الأقدر في السلسلة والمصنَّف كنموذج الشركة الرائد، بقي ثابتاً. في المقابل، استبدلت «أوبن إيه آي» فئة «المعالجة ذات الأولوية» بخيار Fast على نموذج Sol، والذي يعمل بسرعة تصل إلى 2.5 مرة أسرع من الوضع القياسي، مقابل ضعف السعر القياسي.
اشتراكات ChatGPT وCodex لم تتغيّر؛ الفارق أن Terra وLuna باتا يستهلكان كمية أقل من «الاعتمادات» المقتطعة من حصص الاستخدام المدفوعة. كما بدأت الأسعار المخفّضة عبر واجهات البرمجة في الظهور على AWS في اليوم نفسه.
اقرأ أيضاً: حجم تداول منصات DEX يتراجع 26% في يوليو مع تآكل السيولة على السلسلة
Notion وDust: انخفاض ملموس في تكلفة التشغيل
طرحت «أوبن إيه آي» نموذج Luna كنموذج موجَّه لأعباء العمل الكثيفة: تحليل كميات ضخمة من الوثائق، فرز تفاعلات العملاء، وأعمال البرمجة والاختبار الروتينية داخل حلقات الوكلاء (agents) التي تستدعي أدوات خارجية. وتقول الشركة إن أداء النموذج يعادل ما كان يُعدّ قبل عام فقط ضمن «الصف الأول» من النماذج، لكن بتكلفة تقارب 6 سنتات فقط لكل دولار من التكلفة السابقة للمهمة، وبسرعة تقترب من تسعة أضعاف وفقاً لاختباراتها الداخلية.
عدد من العملاء، الذين نُقلت تصريحاتهم في إعلان الشركة، قدّموا حسابات مشابهة في تطبيقاتهم الفعلية. رئيسة منتج Notion AI هدى نوريان أوضحت أن Terra يضاهي جودة GPT-5.5 في المهام المحددة بنصف التكلفة وفي وقت أقل بنسبة 60%. فيما ذكر الشريك المؤسس لشركة Dust ستانيسلاس بولو أن Luna ينفذ نفس أعمال الوكلاء الآلية بسرعة أعلى بـ40% وكلفة أقل بـ40% مقارنة بالنموذج الافتراضي السابق لدى الشركة.
ضغوط تسعير على Anthropic وجوجل
المحللون استقبلوا هذه الخطوة بحذر، محذّرين من أن خفض أسعار التوكن قد يرفع أحجام الاستخدام على حساب هوامش الربحية لدى «أوبن إيه آي» وAnthropic، اللتين قدّمتا في يونيو نشرة طرح سرية للإدراج في الأسواق، وفقاً لتقارير استثمارية تحذّر من تضييق هوامش الربح.
في المقابل، تدفع جوجل ومايكروسوفت منذ أشهر نحو طبقات نماذج منخفضة التكلفة، بينما تواصل النماذج الصينية المفتوحة الوزن تضييق فجوة الأداء مع هذه النماذج وبجزء يسير من التكلفة.
شكاوى التكلفة ليست جديدة. الرئيس التنفيذي لـ«أوبن إيه آي» سام ألتمان صرّح في فعالية مخصّصة لعملاء الشركة في يونيو بأن الإنفاق تحوّل خلال أشهر قليلة من موضوع لا يُذكر تقريباً إلى «قضية ضخمة»، مع مطالبة العملاء بجعل الأنظمة أكثر كفاءة. شركة أوبر، على سبيل المثال، استنزفت ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي لعام 2026 خلال أربعة أشهر فقط، ثم طرحت شرائح إنفاق جديدة لبعض أدواتها تبدأ من 1,500 دولار شهرياً.
للمتابعة: عميل مارق لدى OpenAI اخترق 4 خدمات إضافية إلى جانب Hugging Face