Das Team, das das größte dezentrale KI‑Modell der Geschichte gebaut hat, ist aus dem Netzwerk ausgestiegen, das dies überhaupt erst möglich gemacht hat and they didn't leave quietly.
Sam Dare, Gründer von Covenant AI, veröffentlichte am Freitag einen öffentlichen Exit‑Brief, in dem er Bittensor‑(TAO)-Mitgründer Jacob Steeves beschuldigt, ein Netzwerk zu betreiben, das nur den Anschein von Dezentralisierung erweckt.
Covenant AI verkaufte anschließend 37.000 TAO‑Token im Wert von rund 10,2 Millionen US‑Dollar am freien Markt. Der TAO‑Kurs fiel um mehr als 20 %, mit über 10 Millionen US‑Dollar an ausgelösten Long‑Liquidationen, wie Daten von CoinMarketCap zeigen.
„Es ist Dezentralisierungs-Theater“, schrieb Dare, wie von Unchained Crypto berichtet.
Der Vorwurf lautete, dass Steeves einseitig die Emissionen für die Subnetze von Covenant AI ausgesetzt habe, womit er die Einnahmen des Teams kappte und koordinierte Token‑Verkäufe als finanziellen Druck in einem internen Konflikt nutzte.
Der Ausstieg erfolgte nur 31 Tage nach dem entscheidenden Meilenstein von Covenant AI: dem Training eines Sprachmodells mit 72 Milliarden Parametern, verteilt auf mehr als 70 unabhängige Rechner weltweit – ohne zentrales Rechenzentrum und ohne institutionelle Unterstützung.
Was Bittensor ist – und warum die Branche hinsah
Gegründet 2019 vom früheren Google‑Ingenieur Jacob Steeves, ist Bittensor ein Blockchain‑Netzwerk, das einen offenen Markt für künstliche Intelligenz schaffen soll.
Die Logik ähnelt der von Bitcoin: Statt Miner für das Lösen kryptografischer Rätsel zu belohnen, werden Beitragende dafür bezahlt, KI‑Modelle zu erzeugen und zu verbessern. Validatoren bewerten die Qualität dieser Arbeit. Beide Gruppen werden in TAO vergütet, dem nativen Token des Netzwerks.
Das Netzwerk läuft über „Subnets“, spezialisierte Mini‑Märkte, die jeweils auf eine bestimmte KI‑Aufgabe fokussiert sind, von Textgenerierung bis Deepfake‑Erkennung. Stand April 2026 betreibt Bittensor 128 aktive Subnetze.
Grayscale hat bei der US‑Börsenaufsicht SEC beantragt, seine Bittensor‑Bestände in einen Spot‑ETF umzuwandeln. Die Marktkapitalisierung des Netzwerks liegt bei rund 3,5 Milliarden US‑Dollar.
Der Reiz ist klar: Heute wird nahezu alle Spitzen‑KI von einer kleinen Zahl von Konzernen entwickelt und kontrolliert – OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta.
Bittensor argumentiert, dass diese Konzentration von KI Monopolrisiken und Zensurverwundbarkeiten schafft. Indem KI‑Entwicklung auf einer öffentlichen Blockchain aufgebaut wird, soll KI zu einer offenen, handelbaren Ressource werden.
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Der Meilenstein, der Bittensor berühmt machte
Am 10. März 2026 schloss Covenant AI, über Subnet 3 von Bittensor, das Training von Covenant‑72B ab, einem Sprachmodell mit 72 Milliarden Parametern. Das Training war über mehr als 70 unabhängige Nodes weltweit verteilt, ohne Whitelist, sodass jede Person mit ausreichender Hardware teilnehmen konnte. Gewichte und Checkpoints wurden öffentlich unter einer Apache‑Lizenz veröffentlicht.
Auf dem MMLU‑Benchmark erzielte Covenant‑72B in Zero‑Shot‑Tests einen Score von 67,1 und übertraf damit Metas LLaMA‑2‑70B sowie LLM360 K2.
Nvidia‑CEO Jensen Huang lobte den Erfolg öffentlich. Investor Chamath Palihapitiya nannte ihn einen Meilenstein. TAO legte im März um rund 90 % zu.
Analysten verglichen den Moment mit DeepSeeks Durchbruch für Open‑Source‑KI.
Das Ergebnis war der erste glaubhafte Beweis, dass das Training großer Sprachmodelle außerhalb eines Unternehmensrechenzentrums stattfinden kann – verteilt, permissionless und offen.
Die Governance‑Krise, die Kryptos KI‑Sektor nicht ignorieren kann
Dares Exit‑Brief ging über eine persönliche Beschwerde hinaus. Er enthielt den konkreten strukturellen Vorwurf, dass Bittensors „Triumvirats“-Governance‑Modell – offiziell drei gleichberechtigte Mitglieder der Opentensor Foundation – de facto von einer Person kontrolliert werde.
Eine Seite namens Tao Papers, die am selben Tag wie der Exit‑Brief online ging, veröffentlichte On‑Chain‑Analysen mit dem Anspruch, dass von 41 Upgrades des Bittensor‑Netzwerks zwischen 2023 und 2026 insgesamt 38 von Infrastruktur aus vorgeschlagen, zuerst signiert und ausgerollt wurden, die unter Kontrolle von Steeves stand.
Die beiden anderen Multisig‑Unterzeichner hätten innerhalb von Minuten gegengezeichnet, ohne dokumentierte öffentliche Diskussion.
Wie Bittensors Governance strukturiert ist
Offiziell schlägt ein „Triumvirat“ aus drei Mitgliedern der Opentensor Foundation Upgrades vor. Ein „Senat“ aus den 12 Validatoren mit dem höchsten Stake stimmt dann über diese Vorschläge ab. Kritiker, darunter Covenant AI, argumentieren, dass die tatsächliche Entscheidungsmacht das Lager des Mitgründers nie wirklich verlassen habe.
PANews beschrieb das Problem als systemisch, nicht isoliert. „Wenn eine Minderheit sich Vetorechte über zentrale Berechtigungen vorbehält und gleichzeitig behauptet, das System sei 'permissionless', sind die Probleme vorprogrammiert.“ Die Analyse merkte an, dass, sobald sich das Dezentralisierungs‑Versprechen als falsch erweist, wirtschaftliche Verluste auf alle Teilnehmenden übergreifen, die auf dieser Annahme aufgebaut haben.
Für institutionelle Investoren – der ausstehende TAO‑ETF‑Antrag von Grayscale ist mit Stand 12. April 2026 weiterhin aktiv – ist die Governance‑Frage ein materielles Risiko.
Das Investment‑Narrativ für jedes dezentrale KI‑Netzwerk hängt von der Prämisse ab, dass kein einzelner Akteur die Regeln einseitig ändern kann. Hinweise auf konzentrierte Kontrolle untergraben dieses Narrativ direkt.
Covenant AI hat bestätigt, dass es weiterhin dezentrale KI‑Infrastruktur außerhalb von Bittensor aufbauen wird.
Der technische Beweis, dass ein Modell mit 72 Milliarden Parametern auf Commodity‑Hardware ohne zentrale Koordination trainiert werden kann, steht. Die Governance‑Frage hingegen nicht.
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