Nvidia übernimmt das Chip‑Startup Groq für rund 20 Milliarden Dollar in einem Lizenzgeschäft, das einen potenziellen Konkurrenten ausschaltet und gleichzeitig die KI‑Infrastruktur des Unternehmens ausbaut. Die Transaktion wurde so strukturiert, dass sie die Aufsicht der Regulierungsbehörden umgeht, und stellt Nvidias größten Deal dar und folgt einem ähnlichen Muster, das drei Monate zuvor mit Enfabrica etabliert wurde.
Was ist passiert: Asset‑Acquisition
Nvidia erwirbt im Wesentlichen alle Vermögenswerte von Groq mit Ausnahme des Cloud‑Computing‑Geschäfts, auch wenn die Unternehmen das Arrangement als „nicht‑exklusiven Lizenzvertrag“ bezeichnen.
Groq‑CEO Jonathan Ross, ein ehemaliger Google‑Ingenieur, der an der Entwicklung der Tensor Processing Unit des Suchriesen mitgewirkt hat, wechselt zusammen mit Präsident Sunny Madra und weiteren Top‑Führungskräften zu Nvidia.
Der Deal wurde drei Monate nach einer Finanzierungsrunde geschlossen, in der Groq 750 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 6,9 Milliarden Dollar von Investoren wie BlackRock, Samsung, Cisco und 1789 Capital einsammelte, wo Donald Trump Jr. als Partner tätig ist. Das Startup wird unter CFO Simon Edwards als neuem CEO weiterhin eigenständig operieren.
Die Transaktion spiegelt Nvidias September‑Deal mit Enfabrica wider, bei dem das Unternehmen über 900 Millionen Dollar zahlte, um den CEO und die Mitarbeitenden des Startups zu übernehmen und dessen Technologie zu lizenzieren.
Beide Geschäfte nutzen Lizenzstrukturen statt vollständiger Übernahmen und umgehen damit potenziell die kartellrechtliche Kontrolle, die Nvidias 40‑Milliarden‑Dollar‑Gebot für Arm Holdings im Jahr 2022 blockierte.
Auch lesenswert: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Warum das wichtig ist: Marktdominanz
Groqs Language Processing Unit verwendet On‑Chip‑SRAM statt externem DRAM und ermöglicht damit nach Angaben des Unternehmens eine bis zu zehnmal bessere Energieeffizienz. Diese Architektur glänzt bei Inferenz in Echtzeit, begrenzt jedoch die Modellgröße.
Das Timing folgt auf Googles jüngste Vorstellung seiner siebten TPU‑Generation mit dem Codenamen Ironwood und die Veröffentlichung von Gemini 3, das vollständig auf TPUs trainiert wurde und Spitzenplätze in Benchmark‑Rankings erreichte. Nvidia reagierte auf X: „Wir freuen uns über Googles Erfolg … NVIDIA ist der Branche eine Generation voraus – es ist die einzige Plattform, die jedes KI‑Modell ausführt.“
Der Deal verstärkt die Narrative, die dezentrale KI‑Computing‑Projekte wie io.net antreiben und die sich als Alternativen zur zentralisierten Infrastruktur positionieren.
„Menschen können ihr eigenes Angebot in ein Netzwerk einbringen – sei es in Form von Rechenzentren oder indem sie mit ihrem eigenen Laptop ihre verfügbare GPU‑Leistung bereitstellen und dafür mithilfe von Tokenomics fair entschädigt werden“, sagte Jack Collier, Chief Growth Officer von io.net, gegenüber BeInCrypto.
Nvidias Übernahme von Groqs Low‑Latency‑Technologie vergrößert jedoch seinen technischen Vorsprung und erschwert es Alternativen, eine vergleichbare Performance zu erreichen.
Als Nächstes lesen: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis