Das Transaktionsvolumen von Stablecoins auf Tron hat die XRP-Netzwerkaktivität laut Blockchain-Analyse-Daten um mehr als das Zehnfache übertroffen. Die Diskrepanz verdeutlicht veränderte Muster in der Nutzung digitaler Vermögenswerte, während sich Abwicklungsinfrastrukturen weiterentwickeln.
Was passiert ist: Blockchain-Transaktionsdaten
Glassnode-Lead-Research-Analyst CryptoVizArt.₿ legte die Ergebnisse in einer aktuellen Analyse offen, in der Stablecoin-Abwicklungen auf Tron mit dem Transaktionsvolumen von XRP verglichen wurden.
Der 90-Tage-Simple-Moving-Average für kombinierte USDT- und USDC-Transfers auf Tron liegt derzeit bei täglich 24,2 Milliarden US-Dollar.
XRP verarbeitet etwa 2,2 Milliarden US-Dollar an täglichen Transfers und repräsentiert damit ein Zehntel der Stablecoin-Aktivität auf Tron.
Daten zeigen, dass das Volumen von USDT und USDC auf Tron im vergangenen Jahr einem rasanten Aufwärtstrend gefolgt ist.
„Dies untermauert Trons Rolle als zentrale Abwicklungsschicht für Stablecoin-Liquidität“, erklärte CryptoVizArt.₿.
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Warum es wichtig ist: Wandel der Abwicklungsinfrastruktur
USDC dominiert derzeit die Transaktionsaktivität unter den wichtigsten digitalen Assets mit einem täglichen Volumen von 124 Milliarden US-Dollar, wie separate Glassnode-Daten zeigen. Bitcoin liegt mit 81 Milliarden US-Dollar an zweiter Stelle, während USDT mit 68 Milliarden US-Dollar den dritten Platz einnimmt.
Solana und Ethereum verzeichnen 9,6 Milliarden bzw. 7,9 Milliarden US-Dollar und übertreffen damit beide das Transaktionsvolumen von XRP. BNB liegt mit täglich 1,6 Milliarden US-Dollar zurück.
Die beiden größten Stablecoins zusammen generieren 192 Milliarden US-Dollar an täglicher Transaktionsaktivität und erreichen damit nahezu das Doppelte des Volumens der fünf größten Nicht-Stablecoin-Kryptowährungen.
„Stablecoins sind zu den primären Liquiditäts-Schienen geworden, während Transfers nativer Assets vergleichsweise verhalten bleiben“, berichtete Glassnode.
XRP wurde zum Redaktionsschluss bei 1,89 US-Dollar gehandelt, fast 3 % niedriger als in der Vorwoche.
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