Gemini 3.7 Flash recorta a la mitad su precio de lanzamiento y alcanza un 65,3% en DeepSWE

Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)
Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)

Google ha lanzado Gemini 3.7 Flash apenas tres semanas después de 3.6, con una puntuación del 65,3% en DeepSWE y un precio de introducción equivalente a la mitad del aplicado en el debut de su predecesor.

Claves

  • Gemini 3.7 Flash eleva su puntuación en DeepSWE v1.1 hasta el 65,3% y alcanza 1.588 puntos Elo en desarrollo web.
  • El precio promocional es de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida hasta 2026.
  • El modelo se está desplegando en Spark y se ofrece en el conjunto de productos de IA para desarrolladores y clientes empresariales de Google.

Lanzamiento de Gemini 3.7

Google anunció Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto, solo tres semanas después de Gemini 3.6 Flash. La compañía atribuye la rápida iteración al feedback de desarrolladores y a cambios de algoritmo, con la ingeniería de software, el desarrollo web y el trabajo basado en conocimiento como focos principales. El ritmo de lanzamientos es inusualmente acelerado.

Las mejoras se notan sobre todo en programación. DeepSWE v1.1 sube al 65,3%, frente a aproximadamente el 49% de 3.6 Flash, mientras que FrontierCode 1.1 Main pasa del 34,4% al 43,6%. También hay avances en desarrollo web, donde la puntuación Elo de WebDev Arena mejora de 1.538 a 1.588.

Según Google, el modelo “genera maquetas más funcionales y aplicaciones con todas las funcionalidades en menos indicaciones”. Los indicadores de trabajo de conocimiento también avanzan. GDP.pdf pasa del 22,0% al 34,0%, mientras que AutomationBench sube del 17,0% al 30,4%. Además, Google ha incorporado salvaguardas actualizadas frente a usos indebidos relacionados con CBRN y ciberataques ofensivos.

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Rendimiento en IA

Las pruebas externas confirman un patrón similar de mejora. Niko Grupen, responsable de investigación aplicada en Harvey, afirma que el modelo incrementó en 2,6 puntos el rendimiento “all-pass” frente a 3.6 Flash en el benchmark Legal Agent Bench. Kyrill Hux, cofundador de Nunu.ai, asegura que sus mediciones sitúan a 3.7 Flash cerca de los modelos frontera de tamaño medio, con aproximadamente la mitad de coste.

El recorte de precios refuerza ese argumento, dado que los agentes de alto volumen pueden acumular gastos significativos por los repetidos pasos de planificación, llamadas a herramientas y reintentos. Google señala que 3.7 Flash sigue las instrucciones con mayor precisión y resuelve bloqueos con más eficacia, lo que podría reducir la intervención manual en flujos de trabajo de ingeniería y negocio. El modelo está disponible de forma generalizada.

Gemini 3.6 Flash se lanzó el 21 de julio con precios de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida.

Tres semanas después, 3.7 Flash debuta a 0,75 y 3,75 dólares, respectivamente, hasta el 31 de diciembre, al tiempo que amplía su rendimiento en benchmarks y llega a Spark para los suscriptores de AI Pro y Ultra. Esta rápida sucesión prolonga el ciclo acelerado de actualizaciones de la familia Flash de Google.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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