Nvidia cae casi un 5% por un aval de 250.000 millones de dólares a OpenAI que aún no está firmado

Nvidia cae casi un 5% por un aval de 250.000 millones de dólares a OpenAI que aún no está firmado

Nvidia cerró el lunes con una caída cercana al 5% tras publicarse que el fabricante de chips podría garantizar hasta 250.000 millones de dólares de financiación para un centro de datos de OpenAI en Ohio.

Claves de la sesión

  • Nvidia cerró en 196,51 dólares, con un retroceso del 4,99%, y volvió a situarse por detrás de Apple en capitalización bursátil.
  • Los ‘credit default swaps’ (CDS) sobre la deuda de Nvidia registraron su mayor repunte intradía desde noviembre.
  • Bitcoin cayó hasta 63.065 dólares en la sesión asiática del martes, su nivel más bajo en 11 días.

El aval de Nvidia al proyecto de Ohio inquieta al mercado

Nvidia está analizando un plan para respaldar los pagos de alquiler y la deuda de construcción de un campus de computación de 10 gigavatios en un antiguo emplazamiento de enriquecimiento de uranio en el sur de Ohio. De forma paralela se negocia otro esquema de financiación que podría cubrir hasta 350.000 millones de dólares en compras de chips para esa misma instalación. La filial energética de SoftBank desarrolla el proyecto, cuyo coste total podría superar los 500.000 millones de dólares al incluir el hardware.

El título de Nvidia terminó la sesión en 196,51 dólares, con una caída del 4,99%, y Apple aprovechó el tropiezo para reconquistar el puesto de mayor compañía cotizada del mundo, con una capitalización próxima a 4,94 billones de dólares. Los CDS sobre los bonos de Nvidia, que protegen a los tenedores frente a un impago, protagonizaron su mayor subida intradía desde que empezaron a negociarse activamente en noviembre.

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Jim Cramer alerta sobre la financiación a clientes

Jim Cramer advirtió el lunes en “Mad Money” de que la estructura del acuerdo recuerda a los esquemas de financiación a clientes que hundieron a los proveedores de equipamiento de telecomunicaciones tras el estallido de la burbuja puntocom en 2000. A su juicio, los proveedores nunca deberían prestar dinero a los mismos clientes que les compran, porque un solo impago puede destrozar sus beneficios durante años. Cramer insistió en que sigue viendo a Nvidia como una empresa excepcional y que no está pronosticando un nuevo desplome similar al de entonces.

Lo que intranquiliza a los inversores es la magnitud, más que el concepto, dado que el apoyo financiero al cliente es habitual en sectores muy intensivos en capital. Nvidia ya inyectó 30.000 millones de dólares en OpenAI en marzo y 10.000 millones en Anthropic el año pasado, y los escépticos sostienen que este tipo de financiación hace que la demanda de chips declarada parezca más sólida de lo que justifican los flujos de caja reales.

Bitcoin cede terreno mientras la corrección en IA se extiende

Las ventas se propagaron por Asia el martes a medida que los operadores revisaban a la baja todo el ecosistema de la inteligencia artificial.

El índice KOSPI de Corea del Sur llegó a caer cerca de un 10% y activó un interruptor automático de volatilidad, mientras que el Nikkei japonés perdió un 4,4% y los valores de equipamiento para chips se sumaron al descenso. Bitcoin (BTC) tocó los 63.065 dólares durante la sesión asiática, su nivel más bajo en 11 días, antes de estabilizarse en torno a 63.500.

Los futuros del Nasdaq bajaron hasta su nivel más reducido desde mayo, dejando al índice aproximadamente un 10% por debajo del máximo marcado en junio. Los operadores también se preparan para la decisión de la Reserva Federal del miércoles, que algunos temen pueda traducirse en una subida de tipos en lugar de un respiro monetario.

Nvidia superó por primera vez a Apple en junio de 2024 y se convirtió en la primera compañía valorada en 5 billones de dólares en octubre de 2025. Desde entonces, el liderazgo bursátil ha cambiado de manos en varias ocasiones. En lo que va de año, las acciones de Nvidia avanzan en torno a un 4%, mientras que Apple suma aproximadamente un 24%, apoyada en la percepción de que su gasto en infraestructuras de inteligencia artificial es más prudente.

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