OpenAI dejó sin servicio ChatGPT, Codex y sus APIs durante 50 minutos el sábado

Saturday's worldwide OpenAI breakdown left ChatGPT, Codex and API customers stranded, renewing debate over decentralized AI infrastructure. (Image: Shutterstock)
Saturday's worldwide OpenAI breakdown left ChatGPT, Codex and API customers stranded, renewing debate over decentralized AI infrastructure. (Image: Shutterstock)

ChatGPT de OpenAI sufrió el sábado una interrupción global de casi 50 minutos que dejó fuera de servicio el chatbot, su app móvil, las APIs para desarrolladores y la plataforma de programación Codex.

Claves del suceso:

  • OpenAI confirmó una caída global de ChatGPT que comenzó alrededor de las 5 a.m. ET del sábado y se resolvió aproximadamente una hora después.
  • El fallo también afectó a las APIs para desarrolladores de la compañía y a su plataforma de código Codex, con más de 3.000 incidencias registradas en DownDetector.
  • La interrupción reavivó en el ecosistema cripto el debate, ya antiguo, sobre el riesgo de concentración en la infraestructura de IA.

La página de estado de OpenAI confirma el fallo global de ChatGPT

La compañía informó de un incremento anómalo en las tasas de error en su página de estado poco después de las 5:30 a.m. ET, señalando problemas en ChatGPT, Codex y hasta 12 endpoints distintos de API. El tráfico asociado a la incidencia apuntaba a fallos en Estados Unidos, Europa, India, Japón y Australia. Tanto los desarrolladores de pago con flujos de trabajo automatizados como los usuarios minoristas en web y móvil perdieron acceso a las APIs.

Más de 3.000 usuarios reportaron problemas en DownDetector, donde el 79% de las quejas se referían a ChatGPT, el 9% a la app móvil y el 8% a la plataforma Codex.

La interrupción comenzó en torno a las 5 a.m. ET, las 10 a.m. GMT, y el servicio se normalizó aproximadamente una hora más tarde.

OpenAI indicó en su página de estado que había aplicado medidas de mitigación y que seguía monitorizando la recuperación, sin que hasta ahora haya hecho pública la causa del incidente.

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Bittensor y el cómputo descentralizado, de nuevo bajo el foco

Los desarrolladores cripto llevan años defendiendo una versión de este argumento.

Vitalik Buterin sostuvo tras el colapso de Cloudflare en noviembre de 2025 que las aplicaciones de Ethereum (ETH) deberían seguir funcionando incluso cuando un proveedor dominante se queda a oscuras. Aquel fallo dejó fuera de juego cerca del 20% de la web y arrastró offline a varias grandes casas de cambio y proveedores de monederos.

Las redes de cómputo descentralizado se presentan como la alternativa, y Bittensor (TAO) es hoy la mayor de ellas. Paga a los participantes en TAO por generar y evaluar resultados de machine learning en distintas subredes especializadas.

El token cotizaba alrededor de los 194 dólares el sábado, lo que le daba una capitalización cercana a los 1.900 millones de dólares.

TAO retrocedió en torno a un 3,6% en 24 horas, y no hay datos de mercado que vinculen directamente ese movimiento con la caída de OpenAI. La brecha de valoración entre ambos modelos sigue siendo abismal: una estimación sectorial sitúa el valor empresarial de la IA centralizada cerca de los 12 billones de dólares, frente a unos 12.000 millones para el segmento descentralizado.

La incidencia del sábado fue la segunda interrupción en tres días para OpenAI. ChatGPT, Codex y las APIs ya habían registrado tasas elevadas de error el 23 de julio, cuando la empresa aplicó correcciones de mitigación por la tarde, antes de que los mismos tres servicios volvieran a caer este fin de semana.

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Mehjabeen Arsiwala

Mehjabeen Arsiwala es una periodista que cubre noticias sobre criptomonedas, DeFi, exchanges, trading y análisis de mercados. Durante los últimos tres años, se ha centrado en las tendencias y narrativas que dan forma a los mercados de activos digitales, desde la acción del precio y las proyecciones hasta los desarrollos en exchanges y las señales on-chain. Está especializada en una cobertura clara que ayuda a los lectores a entender qué está ocurriendo en el mercado y por qué es importante.

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