L’intelligence artificielle entre dans une phase où la principale contrainte n’est plus la capacité des modèles, mais l’absence d’infrastructures économiques et de gouvernance, selon a16z crypto.
Dans une série d’analyses prospectives, les membres des équipes de recherche et d’investissement de la firme affirment que les systèmes d’IA sont désormais capables d’effectuer des travaux substantiels, allant de la recherche académique aux tâches financières, mais qu’ils manquent des mécanismes d’identité, d’attribution et de rémunération nécessaires pour opérer à grande échelle.
En conséquence, a16z présente les systèmes fondés sur la blockchain comme une infrastructure plutôt que comme une technologie spéculative.
L’IA passe de l’assistance à la découverte
Scott Kominers, membre de l’équipe de recherche crypto de a16z et professeur à la Harvard Business School, explique que les modèles d’IA ont fait des progrès rapides au cours de l’année écoulée.
Il décrit un passage de systèmes qui peinaient avec les instructions abstraites à des modèles capables de raisonner sur des problèmes complexes d’une manière comparable à celle d’étudiants de troisième cycle avancés.
Kominers indique que l’IA est de plus en plus utilisée pour la découverte dans des domaines fortement axés sur le raisonnement, notamment les mathématiques, où les modèles ont montré leur capacité à résoudre des problèmes de niveau université d’élite.
Cela a permis un nouveau style de recherche centré sur la conjecture, la synthèse et l’exploration, même lorsque les résultats intermédiaires sont imparfaits.
Cependant, il souligne que ces flux de travail reposent souvent sur des systèmes en couches dans lesquels plusieurs modèles évaluent et affinent mutuellement leurs sorties, ce qui soulève des questions non résolues sur l’interopérabilité et sur la manière dont les contributions doivent être reconnues et rémunérées.
Du KYC au « Know Your Agent »
Un autre défi mis en avant par a16z est l’identité.
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Sean Neville, cofondateur de Circle et directeur général de Catena Labs, déclare que l’économie des agents est aujourd’hui limitée moins par l’intelligence que par la confiance.
Neville indique que les identités non humaines sont déjà plus nombreuses que les employés humains dans l’ensemble des systèmes financiers, mais que la plupart restent de fait « non bancarisées ».
Il soutient que, tout comme les institutions financières s’appuient sur des règles de connaissance du client (KYC) pour les humains, les agents d’IA auront besoin de justificatifs cryptographiquement vérifiables, un cadre qu’il appelle « Know Your Agent ».
Sans de tels systèmes, explique Neville, les marchands et les plateformes continueront de bloquer les agents autonomes pour les empêcher de transacter à grande échelle.
La pression de l’IA sur le web ouvert
Liz Harkavy, investisseuse au sein de l’équipe crypto de a16z, avertit que les agents d’IA imposent une « taxe invisible » au web ouvert en extrayant de la valeur des contenus tout en contournant les modèles de revenus fondés sur la publicité et l’abonnement.
Elle estime que les accords de licence existants se sont révélés insuffisants et soutient que le web a besoin de systèmes de rémunération en temps réel, basés sur l’usage.
Selon elle, les micropaiements et standards d’attribution rendus possibles par la blockchain pourraient permettre à la valeur de circuler automatiquement vers les contributeurs.
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