Google a dévoilé mercredi Gemini 3.8 Flash, un modèle qui atteint 59 points sur un indice d’intelligence indépendant, tout en coûtant une fraction du prix des systèmes de pointe concurrents, assorti d’une variante cybersécurité à l’accès strictement contrôlé.
Points clés :
- Gemini 3.8 Flash affiche un score de 59 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, soit trois points de plus que la version livrée il y a trois semaines.
- Les prix des tokens restent fixés à 0,75 $ et 3,75 $ par million jusqu’au 31 décembre, même si le coût par tâche grimpe d’environ 40 % par rapport au modèle précédent.
- Une déclinaison dédiée à la cybersécurité est réservée à des gouvernements, opérateurs d’infrastructures et mainteneurs de logiciels préalablement agréés via un nouveau programme Fairwind.
Les performances de Gemini 3.8 Flash aux benchmarks
Le groupe a présenté les deux variantes le 2 septembre, signant sa troisième version Flash en six semaines. Toutes deux reposent sur un même socle, entraîné massivement sur des cas d’usage cybersécurité.
L’une est optimisée pour le codage et les agents, l’autre pour la détection de vulnérabilités dans de vastes bases de code, avec des règles d’accès nettement plus strictes.
En configuration « raisonnement poussé », le modèle atteint 59 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, trois de plus que 3.7 Flash, au niveau de GPT-5.6 Sol et de Grok 4.6. Il obtient également 54,9 % sur HLE-Verified, un test de raisonnement multi‑étapes couvrant sciences, sciences humaines et professions réglementées. Google souligne que le gain le plus net se situe sur l’ingénierie logicielle de long terme.
Le groupe maintient jusqu’au 31 décembre un tarif de lancement à 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million en sortie. Ces deux niveaux seront doublés au 1er janvier.
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Pourquoi Gemini coûte plus cher par tâche
Des tokens moins chers ne signifient pas automatiquement des tâches moins chères. Le coût moyen ressort à 0,58 $ par tâche de benchmark, soit environ 40 % de plus que son prédécesseur, car la sortie moyenne a bondi d’environ 30 % pour atteindre 48 000 tokens et les exécutions d’agents nécessitent davantage d’itérations. Le fleuron concurrent Anthropic facture près de six fois plus par tâche, ce qui laisse le système de Google parmi les offres les plus agressives en prix.
Tulsee Doshi, directrice produit senior, et Raluca Ada Popa, responsable sécurité de Gemini chez Google DeepMind, expliquent que le modèle « travaille davantage », en ajoutant des étapes de raisonnement et en appelant les outils de façon répétée. Les équipes qui souhaitent conserver l’ancien profil de coûts peuvent rester sur 3.7 Flash, tandis que les abonnés Pro et Ultra accèdent au nouveau modèle dans l’application Gemini, en mode IA et dans Google Sheets.
Fairwind, un programme pour filtrer l’accès au modèle cyber
La version orientée sécurité est cantonnée au nouveau programme Fairwind, ouvert uniquement à des gouvernements, opérateurs d’infrastructures et mainteneurs de logiciels dûment évalués.
Sur un test interne couvrant 20 langages de programmation, elle a repéré des failles avec un taux de réussite supérieur à 70 %. Google affirme aussi que son équipe sécurité de Chrome a produit 2,6 fois plus de correctifs valides que des concurrents commerciaux pourtant beaucoup plus volumineux. Une équipe de recherche cloud a retracé une vulnérabilité critique en moins de deux heures, pour une tâche qui prend habituellement plusieurs mois.
Cette cadence soutenue intervient après une période compliquée pour la division IA, qui a laissé passer une échéance de juin pour la sortie de Gemini 3.5 Pro.
Demis Hassabis a quitté la direction générale de DeepMind début août pour en devenir président, et Koray Kavukcuoglu a pris les rênes avec le titre, plus modeste, de vice‑président senior.
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