Google a lancé Gemini 3.7 Flash trois semaines seulement après la version 3.6, avec un score DeepSWE de 65,3 % et un tarif de lancement fixé à la moitié de celui de son prédécesseur.
Points clés :
- Gemini 3.7 Flash porte son score DeepSWE v1.1 à 65,3 % et atteint 1 588 Elo en développement web.
- Le tarif promotionnel est de 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million de tokens en sortie jusqu’en 2026.
- Le modèle est en cours de déploiement sur Spark et disponible dans l’ensemble des offres IA de Google pour développeurs et entreprises.
Lancement de Gemini 3.7
Google a annoncé Gemini 3.7 Flash le 13 août, à peine trois semaines après Gemini 3.6 Flash. Le groupe explique que les retours des développeurs et des ajustements algorithmiques ont motivé cette itération, avec un ciblage prioritaire des usages en génie logiciel, développement web et tâches de connaissance. Le rythme de sortie est inhabituellement soutenu.
Les gains sont les plus visibles en programmation. DeepSWE v1.1 grimpe à 65,3 %, contre environ 49 % pour 3.6 Flash, tandis que FrontierCode 1.1 Main progresse de 34,4 % à 43,6 %. Le développement web suit la même tendance, avec un Elo WebDev Arena en hausse de 1 538 à 1 588.
Google indique que le modèle « génère des interfaces plus fonctionnelles et des applications complètes en moins de requêtes ». Les performances sur les tâches de connaissance progressent également. Le benchmark GDP.pdf passe de 22,0 % à 34,0 %, tandis qu’AutomationBench monte de 17,0 % à 30,4 %. Google affirme avoir renforcé ses garde-fous, notamment contre les usages CBRN et les offensives cyber.
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Performances IA
Des tests externes confirment ces progrès. Niko Grupen, responsable de la recherche appliquée chez Harvey, souligne une amélioration de 2,6 points du taux de réussite globale par rapport à 3.6 Flash sur le benchmark Legal Agent Bench. Kyrill Hux, cofondateur de Nunu.ai, estime pour sa part que les mesures internes placent 3.7 Flash au niveau de modèles de frontière de taille moyenne, pour un coût environ divisé par deux.
La baisse de prix renforce cet argument, alors que les agents à fort volume peuvent générer des coûts élevés via des boucles successives de planification, d’appels d’outils et de relances. Google affirme que 3.7 Flash suit les consignes de manière plus stricte et gère mieux les blocages, ce qui pourrait réduire le besoin d’intervention humaine dans les flux de travail d’ingénierie et de gestion. Le modèle est désormais disponible de façon générale.
Gemini 3.6 Flash avait été lancé le 21 juillet à 1,50 $ par million de tokens en entrée et 7,50 $ par million de tokens en sortie.
Trois semaines plus tard, 3.7 Flash arrive à 0,75 $ et 3,75 $ respectivement, jusqu’au 31 décembre, tout en améliorant ses scores de benchmark et en étant déployé sur Spark pour les abonnés AI Pro et Ultra. Cette succession rapide prolonge le cycle de mises à jour accéléré des modèles Flash de Google.
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