Google DeepMind a dévoilé mardi trois nouveaux modèles Gemini Flash, conçus pour rendre les agents d’IA plus rapides et moins coûteux, tandis que son modèle vedette, maintes fois reporté, reste cantonné aux tests chez les partenaires.
Points clés :
- Google a lancé mardi Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et un 3.5 Flash Cyber orienté cybersécurité.
- Le modèle de référence 3.6 Flash consomme jusqu’à 17 % de jetons de sortie en moins que son prédécesseur.
- Le très attendu Gemini 3.5 Pro demeure absent, toujours en phase de test chez des partenaires.
La gamme Gemini Flash s’élargit
Le groupe a confirmé ce trio dans un billet publié mardi, en positionnant 3.6 Flash comme son cheval de bataille pour le code, le travail de connaissance et les tâches multimodales.
Les trois nouveautés s’inscrivent dans la gamme Flash, l’offre « discount » optimisée pour le volume et la vitesse plutôt que pour le raisonnement avancé des modèles les plus haut de gamme. Google explique viser avant tout l’efficacité, la faible latence et la fiabilité pour les clients qui bâtissent des agents d’IA à grande échelle.
Le modèle Flash phare utilise jusqu’à 17 % de jetons de sortie en moins que la version remplacée, ce qui en réduit le coût d’exploitation. Google le facture désormais 1,50 $ par million de jetons en entrée et 7,50 $ par million de jetons en sortie, contre 9 $ précédemment, et a actualisé son horizon de connaissance à mars 2026.
Le modèle Flash-Lite, plus abordable, vise les tâches à très gros volumes comme le traitement documentaire ou la recherche pilotée par agents, avec un positionnement tarifaire inférieur à celui de son grand frère. Le troisième modèle fait figure d’exception : Flash Cyber est spécialisé dans la détection et la correction de failles logicielles à l’intérieur de l’agent CodeMender de Google. Le groupe indique qu’il a identifié 55 vulnérabilités confirmées lors d’un test sur le moteur JavaScript V8, mais l’accès reste pour l’instant réservé aux gouvernements et à des partenaires jugés de confiance.
À lire aussi : Anthropic convoitait une startup de robots à 11 milliards de dollars avant de démentir publiquement
Le retard de Gemini 3.5 Pro pèse
L’absence de Gemini 3.5 Pro a autant fait parler que les lancements du jour. Annoncé pour juin lors de la conférence développeurs de mai, le modèle phare reste bloqué en test chez des partenaires, sans nouvelle date ferme, avec plusieurs mois de décalage sur le calendrier présenté en fanfare deux mois plus tôt.
Le responsable produit Logan Kilpatrick assure que l’équipe espère encore livrer Pro « bientôt » et qu’elle a déjà lancé la phase de pré‑entraînement la plus ambitieuse à ce jour pour Gemini 4.
Pendant ce temps, la concurrence accélère. En l’espace de quelques jours, OpenAI, Anthropic et d’autres ont dégainé de nouveaux modèles, et l’action Alphabet a reculé de près de 6 % entre jeudi et la mi‑journée mardi.
Le scénario devient familier pour Google, qui s’appuie sur des modèles Flash plus rapides et moins chers pour rester dans la course, tandis que son offre haut de gamme accumule les retards. En mai, le groupe présentait encore 3.5 Pro comme quasiment prêt ; deux mois plus tard, l’écart avec des rivaux plus véloces ne cesse de se creuser.





