Gemini 3.7 Flash divise par deux son prix de lancement et atteint 65,3 % sur DeepSWE

Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)
Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)

Google a lancé Gemini 3.7 Flash trois semaines seulement après 3.6, avec un score DeepSWE de 65,3 % et un tarif de lancement fixé à la moitié de celui de la version précédente.

Points clés :

  • Gemini 3.7 Flash porte son score DeepSWE v1.1 à 65,3 % et atteint 1 588 Elo en développement web.
  • Le tarif d’introduction est de 0,75 $ par million de jetons en entrée et 3,75 $ par million de jetons en sortie jusqu’en 2026.
  • Le modèle est en cours de déploiement sur Spark et disponible dans l’ensemble des offres IA développeurs et entreprises de Google.

Lancement de Gemini 3.7

Google a annoncé Gemini 3.7 Flash le 13 août, à peine trois semaines après Gemini 3.6 Flash. Selon le groupe, les retours des développeurs et des ajustements algorithmiques ont motivé cette nouvelle itération, avec pour cibles principales l’ingénierie logicielle, le développement web et les tâches de connaissance. Le rythme de sortie est inhabituellement soutenu.

Les progrès sont particulièrement visibles en programmation. DeepSWE v1.1 atteint 65,3 %, contre environ 49 % pour 3.6 Flash, tandis que FrontierCode 1.1 Main progresse de 34,4 % à 43,6 %. Le développement web est également en hausse, avec un score WebDev Arena Elo qui passe de 1 538 à 1 588.

Google indique que le modèle « génère davantage de mises en page fonctionnelles et d’applications complètes en moins de requêtes ». Les performances sur les benchmarks de “knowledge work” sont aussi en nette amélioration : GDP.pdf grimpe de 22,0 % à 34,0 %, tandis qu’AutomationBench progresse de 17,0 % à 30,4 %. Le groupe mentionne en parallèle le renforcement de garde-fous couvrant les usages CBRN et les capacités offensives en cybersécurité.

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Performances IA

Les évaluations externes confirment cette montée en puissance. Niko Grupen, directeur de la recherche appliquée chez Harvey, indique que le modèle améliore de 2,6 points le taux de réussite globale sur Legal Agent Bench par rapport à 3.6 Flash. Kyrill Hux, cofondateur de Nunu.ai, estime pour sa part que leurs tests positionnent 3.7 Flash au niveau de modèles “frontier” de taille intermédiaire, pour un coût environ divisé par deux.

La baisse de prix renforce cet argument, les agents à fort volume pouvant voir leurs coûts exploser avec la multiplication des étapes de planification, des appels d’outils et des relances. Google affirme que 3.7 Flash suit plus fidèlement les instructions et gère mieux les blocages, ce qui pourrait réduire l’intervention humaine dans les flux de travail d’ingénierie et de back-office. Le modèle est désormais en disponibilité générale.

Gemini 3.6 Flash avait été lancé le 21 juillet à 1,50 $ par million de jetons en entrée et 7,50 $ par million de jetons en sortie.

Trois semaines plus tard, 3.7 Flash arrive à 0,75 $ et 3,75 $, respectivement, jusqu’au 31 décembre, tout en améliorant ses scores de benchmark et en arrivant sur Spark pour les abonnés AI Pro et Ultra. Cette succession rapide prolonge le cycle accéléré de mises à jour Flash de Google.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev est responsable du contenu chez Yellow.com et couvre l’actualité crypto depuis dix ans. Il est spécialisé dans les articles de Recherche et Learn approfondis, avec un accent particulier sur l’analyse, la mise en contexte sectorielle et les grandes forces qui façonnent l’écosystème crypto, de l’ère de l’IA et des technologies de sécurité aux innovations fintech. Il est convaincu que tout ce qui est numérique supplantera très prochainement tout ce qui est analogique et travaille dur pour contribuer à rendre cela possible.

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