Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a affirmé que l’AGI était désormais une réalité avec GPT-6 Astra d’OpenAI, après un entraînement mené sur plus de 100 000 GPU. OpenAI, de son côté, n’a jamais présenté le modèle comme une AGI.
Points clés :
- Huang affirme qu’Astra a été entraîné sur plus de 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72 et qu’environ 400 000 autres GPU vont entrer en service.
- OpenAI décrit Astra comme son modèle le plus intelligent et le mieux aligné, mais son annonce de lancement du 3 septembre ne parle pas d’AGI.
- Le chiffre d’affaires Data Center de Nvidia a atteint 89 milliards de dollars sur le dernier trimestre, en hausse de 117 % sur un an.
L’affirmation de Jensen Huang
Le 6 septembre, Huang a écrit sur X qu’Astra avait été entraîné sur plus de 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, avant de conclure : « L’AGI est arrivée. » Il a ajouté qu’environ 400 000 GPU supplémentaires allaient être mis en ligne.
Dans une première version du message, Huang avait évoqué 300 000 GPU, avant de supprimer la publication et de la republier avec le chiffre révisé à « plus de 100 000 ». Nvidia n’a pas justifié ce changement.
OpenAI a présenté Astra le 3 septembre comme son « modèle le plus intelligent et le mieux aligné », mettant en avant des progrès en utilisation de l’ordinateur, ingénierie logicielle, cybersécurité, sciences et tâches professionnelles. Les médias ont largement relayé les propos de Huang, tout en soulignant que l’annonce officielle d’OpenAI ne revendiquait pas l’AGI. Cette dernière désigne, de façon générale, un logiciel capable de prendre en charge l’essentiel des tâches intellectuelles humaines, même si aucune définition n’est aujourd’hui universellement reconnue.
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Le débat sur l’AGI chez OpenAI
La déclaration de Huang pèse d’autant plus qu’Nvidia fournit l’infrastructure de calcul derrière de nombreux systèmes d’IA de pointe, y compris une partie des capacités utilisées par les modèles d’OpenAI. Le groupe a donc aussi un intérêt commercial direct à maintenir une demande soutenue pour des grappes de calcul toujours plus massives.
Nvidia a enregistré 89 milliards de dollars de chiffre d’affaires dans ses activités Data Center lors de son deuxième trimestre fiscal, soit une progression de 117 % sur un an. « Désormais, le calcul, c’est du revenu », a résumé Huang lors de la conférence sur les résultats, en soutenant que la demande en IA s’accélérait au fur et à mesure que les laboratoires faisaient monter leurs modèles en puissance.
Le président d’OpenAI, Greg Brockman, n’est pas allé aussi loin et s’est gardé de reprendre à son compte l’affirmation catégorique d’AGI, selon les propos rapportés par BeInCrypto. L’écart est significatif : en l’absence de seuil communément admis pour l’AGI, entreprises, chercheurs et investisseurs appliquent des critères différents aux mêmes avancées techniques.
Les relations entre Nvidia et OpenAI ont également évolué depuis l’annonce, pour 2025, d’un projet pouvant aller jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissements Nvidia.
Cet accord n’a jamais été finalisé, et des informations publiées en juin indiquent qu’OpenAI achèterait discrètement moins de puces Nvidia, dans le cadre d’une stratégie de diversification de ses options de calcul.
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