Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a affirmé que l’AGI était arrivée avec GPT-6 Astra d’OpenAI, entraîné sur plus de 100 000 GPU, même si OpenAI elle-même n’a jamais formulé une telle déclaration.
Points clés :
- Huang indique qu’Astra a été entraîné sur plus de 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72 et qu’environ 400 000 GPU supplémentaires vont être mis en service.
- OpenAI présente Astra comme son modèle le plus intelligent et le mieux aligné, mais son annonce de lancement du 3 septembre ne parle pas d’AGI.
- Le chiffre d’affaires Data Center de Nvidia a atteint 89 milliards de dollars sur le dernier trimestre, en hausse de 117 % sur un an.
La déclaration de Jensen Huang
Le 6 septembre, Huang a écrit sur X qu’Astra avait été entraîné sur plus de 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, concluant : « L’AGI est arrivée. » Il a ajouté qu’environ 400 000 GPU supplémentaires allaient rejoindre l’infrastructure.
Dans une première version de son message, Huang évoquait 300 000 GPU. Le post a ensuite été supprimé puis republié avec la formulation révisée « plus de 100 000 » GPU. Nvidia n’a pas commenté ce changement de chiffre.
OpenAI a présenté Astra le 3 septembre comme son « modèle le plus intelligent et le mieux aligné », en mettant en avant des progrès dans l’usage de l’ordinateur, l’ingénierie logicielle, la cybersécurité, la recherche scientifique et les tâches professionnelles. La presse a largement relayé les propos de Huang tout en rappelant que le communiqué d’OpenAI ne qualifiait pas Astra d’AGI. L’AGI est généralement comprise comme un logiciel capable de prendre en charge la plupart des tâches intellectuelles qu’un humain peut réaliser, même s’il n’existe pas de définition universellement admise.
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Le débat sur l’AGI chez OpenAI
La sortie de Huang pèse d’autant plus lourd que Nvidia fournit l’infrastructure matérielle qui alimente un grand nombre de systèmes d’IA de pointe, notamment ceux utilisés pour les modèles d’OpenAI. Ce positionnement donne aussi à Nvidia un intérêt direct à voir la demande pour des grappes de calcul toujours plus vastes continuer de croître.
Nvidia a annoncé 89 milliards de dollars de chiffre d’affaires dans ses activités Data Center pour son deuxième trimestre fiscal, soit une progression de 117 % sur un an. « Désormais, le calcul, c’est du revenu », a martelé Huang lors de la conférence téléphonique sur les résultats, estimant que la demande en IA s’accélérait à mesure que de plus en plus de laboratoires montaient leurs modèles en puissance.
Le président d’OpenAI, Greg Brockman, s’est gardé de reprendre à son compte la même affirmation catégorique d’AGI, dans les propos rapportés par BeInCrypto. Cet écart de communication est loin d’être anodin : faute de seuil partagé, l’AGI reste une notion floue, laissant entreprises, chercheurs et investisseurs libres d’appliquer des critères différents aux mêmes avancées techniques.
Les relations entre Nvidia et OpenAI ont également évolué depuis l’annonce conjointe d’un projet, pour 2025, qui envisageait jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissements en matériel Nvidia.
Cet accord n’a jamais été finalisé et, selon des informations de juin, OpenAI aurait commencé discrètement à réduire ses achats de puces Nvidia en diversifiant ses fournisseurs et ses options de calcul.
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