Meta a rattrapé le GPT-5.5 d’OpenAI dans des benchmarks d’IA très suivis, a indiqué le responsable de la superintelligence Alexandr Wang aux employés.
Points clés :
- Wang a indiqué au personnel que le futur modèle Watermelon de Meta avait égalé GPT-5.5 d’OpenAI sur les benchmarks.
- Le modèle est encore en cours d’entraînement et utilise bien plus de puissance de calcul que l’ancien système Avocado de Meta.
- Cette affirmation marquerait une avancée notable pour Meta, qui était distancée par OpenAI, Google et Anthropic sur l’IA de pointe.
Meta Watermelon
Wang a tenu ces propos lors d’une réunion interne en mairie d’entreprise, selon deux personnes au fait du dossier.
Il a déclaré que le prochain modèle de Meta, nom de code Watermelon, avait rattrapé le modèle phare GPT-5.5 d’OpenAI sur la base de benchmarks d’IA très suivis. Les sources n’ont pas précisé quels benchmarks il a cités.
« Watermelon, notre prochain modèle après Avocado, est actuellement en cours d’entraînement », a déclaré Wang, selon une personne présente à la réunion.
« Watermelon utilise un ordre de grandeur de calcul en plus par rapport à Avocado », a-t-il ajouté, faisant référence au nom de code interne de Meta pour Muse Spark, le premier modèle d’une famille lancée en avril.
Wang a également mis en avant les progrès publiquement dans un message sur X jeudi. Il a indiqué qu’une mise à jour de Muse Spark arriverait bientôt avec de meilleures capacités de programmation et d’agents. Interrogé sur le moment où Meta disposerait d’un modèle de code au niveau de Claude Opus d’Anthropic, Wang a répondu que ce serait « très bientôt ». Il a ajouté que les utilisateurs aimeraient ce que l’entreprise est en train de « cuisiner ».
Meta a refusé de commenter. OpenAI n’a pas répondu aux demandes de commentaire.
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L’offensive IA de Wang
Les propos de Wang sont importants car Meta a beaucoup dépensé pour combler l’écart avec OpenAI, Google et Anthropic.
L’entreprise a investi dans les puces, les centres de données et les talents en IA, mais elle n’a pas encore totalement convaincu les développeurs et les clients que ses modèles se situent à la pointe du secteur.
Si l’évaluation de Wang est exacte, Watermelon serait le signe le plus clair que la stratégie IA de Mark Zuckerberg commence à produire des résultats. Zuckerberg a nommé Wang l’an dernier pour diriger cet effort et a rebaptisé la division IA « Meta Superintelligence Labs ».
Wang supervise désormais des chercheurs IA d’élite connus sous le nom de TBD, ainsi que d’autres travaux en IA, y compris une récente poussée dans le matériel.
Meta a proposé à des chercheurs IA de premier plan des centaines de millions de dollars chacun pour les recruter, a rapporté précédemment Business Insider.
Cette campagne de recrutement intervient alors que Meta augmente ses dépenses d’infrastructure. L’entreprise a indiqué aux investisseurs cette année qu’elle prévoyait de dépenser entre 125 et 145 milliards de dollars en puces, centres de données et autres infrastructures, contre une prévision antérieure de 115 à 135 milliards.
La dernière grande avancée de Meta en matière de modèles remonte à avril, lorsque la société a lancé Muse Spark. Le modèle s’est bien comporté sur les benchmarks mais n’a pas égalé ou dépassé OpenAI ou Anthropic, laissant à Watermelon le rôle de prochain grand test des ambitions de Meta en matière d’IA de frontière.
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