Alibaba et son modèle Qwen3.8-Max à 2,4 billions de paramètres débarquent cette semaine, au moment où les systèmes chinois revendiquent jusqu’à 46 % du trafic de jetons des entreprises américaines, grignotant les parts de marché de GPT-5.6 d’OpenAI.
Points clés :
- Qwen3.8-Max d’Alibaba aligne 2,4 billions de paramètres au total et en active 95 milliards par requête. Des poids ouverts sont annoncés pour la semaine prochaine.
- GPT-5.6 Sol reste en tête du benchmark de programmation agentique publié par Alibaba, mais l’écart est mince et non validé par des laboratoires indépendants.
- OpenAI a réduit de 80 % le prix de son palier d’entrée le 30 juillet, trois semaines après le lancement, alors que les modèles chinois s’emparent des volumes.
Qwen3.8-Max se mesure à GPT-5.6 Sol sur les benchmarks
Alibaba a dévoilé Qwen3.8-Max le 3 août. Il s’agit d’un système « mixture-of-experts » qui totalise 2,4 billions de paramètres, mais n’en active que 95 milliards pour chaque requête.
Le groupe indique que les poids ouverts de ce modèle phare, ainsi que d’une version allégée de 27 milliards de paramètres, seront publiés dans des dépôts publics la semaine prochaine, rompant avec la série de sorties fermées de sa gamme haut de gamme. Alibaba a également mis en ligne un tableau de benchmarks complet.
Selon ces chiffres, Qwen3.8-Max obtient 86,6 sur Terminal-Bench 2.1, un test de programmation agentique où GPT-5.6 Sol d’OpenAI domine encore avec 88,8. Sur SWE-bench Pro, il atteint 67,7, contre 80,0 pour Claude Fable 5 d’Anthropic. Sur OSWorld-Verified, un benchmark d’usage autonome de l’ordinateur, Qwen3.8-Max revendique 86,1, contre 83,2 pour Sol.
Aucun laboratoire indépendant n’a, pour l’heure, reproduit ces résultats. Alibaba affirme que le modèle a passé 16 jours à développer un outil en ligne de commande sans intervention humaine, en transformant les requêtes utilisateurs en code opérationnel et en exécutant ses propres tests. Des développeurs ont mis en doute la démonstration ainsi que les conditions de licence.
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Ion Stoica mesure le resserrement de l’écart avec la Chine
Ion Stoica, informaticien à l’Université de Californie, Berkeley et cofondateur de la plateforme de benchmark Arena, estime, dans une analyse publiée fin juillet, que les modèles chinois à poids ouverts n’accusent plus qu’un retard de deux à trois mois sur les laboratoires américains de pointe. Il évaluait précédemment ce décalage entre six et neuf mois, une réduction qui suit une année de publications ouvertes de DeepSeek et de la gamme GLM de Z.ai.
« Le prix fait la différence », résume Harpreet Arora, en charge des infrastructures agentiques chez Vercel, décrivant des équipes d’ingénierie qui orientent les tâches courantes vers le modèle le moins cher répondant au cahier des charges. Justin Summerville d’OpenRouter a mesuré un avantage tarifaire compris entre 60 % et 90 % pour les systèmes chinois ouverts. Le routage suit tout simplement l’arithmétique.
Les prix de GPT-5.6 pour défendre les volumes
OpenAI a abaissé de 80 % le tarif de son palier Luna le 30 juillet, trois semaines après le lancement de la famille GPT-5.6, à 0,20 dollar pour un million de jetons en entrée et 1,20 dollar pour un million de jetons en sortie. Terra a reculé de 20 %, tandis que le modèle vedette Sol reste à 5 dollars en entrée et 30 dollars en sortie.
Cette structure maintient un prix de prestige au sommet de la gamme, tandis que les paliers intermédiaires se livrent bataille sur les volumes que les laboratoires chinois captent depuis le début de l’année.
Les modèles d’origine chinoise ont grimpé de 4,5 % du volume de jetons américains sur une grande plateforme de routage au premier semestre 2025 à plus de 30 % chaque semaine depuis février, avec un pic à 46 %. Des chercheurs de l’Université Stanford ont mesuré en mars un avantage de performance moyen de seulement 2,7 points de pourcentage pour le meilleur modèle américain, contre jusqu’à 31,6 points en 2023.
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