Alibaba a dévoilé le 19 juillet une préversion de son modèle vedette Qwen3.8 Max, un système de 2,4 billions de paramètres que le groupe présente comme le deuxième plus puissant du marché, derrière Anthropic et son Fable 5.
À retenir
- Qwen3.8 Max arrive avec 2,4 billions de paramètres, Alibaba promettant une mise à disposition en open weights prochainement.
- Aucun benchmark, aucune licence ni documentation technique n’accompagnent pour l’instant cette préversion.
- Ce lancement intervient quelques jours après le Kimi K3 de Moonshot AI, qui a secoué les valeurs technologiques mondiales.
Une préversion de Qwen3.8 Max encore très opaque
Le groupe basé à Hangzhou a annoncé la nouvelle en présentant Qwen3.8 Max comme l’un des modèles les plus puissants disponibles à ce jour.
Les développeurs peuvent d’ores et déjà tester cette préversion via les plateformes de développement d’Alibaba, dont Qoder, tandis qu’une interface de chat en direct est ouverte au grand public. Les poids complets en open source suivront « bientôt », assure le groupe, sans toutefois avancer de calendrier.
L’équipe Qwen s’attend à ce que le modèle surpasse son prédécesseur, Qwen 3.7‑Max, pour le code et les tâches de productivité complexes, allant du développement full‑stack à l’analyse de données en passant par les workflows bureautiques, explique le développeur Shuai Bai dans un entretien. Il décrit Qwen3.8 Max comme le premier modèle multimodal de l’équipe au‑delà du seuil du billion de paramètres, capable de traiter images, vidéos et documents au sein d’un même système.
Aucun résultat de benchmark n’a pour l’instant été publié, et le billet de lancement ne livre pas davantage de spécifications techniques que le simple nombre de paramètres.
À lire aussi : Les Detroit Lions dominent le sondage talents d’ESPN — Que savent les marchés de prédiction qu’ESPN ignore ?
Face‑à‑face avec Kimi K3
Des analystes mettent en garde contre une lecture trop rapide de ce chiffre spectaculaire : le nombre total de paramètres dit peu de choses sur la quantité de calcul effectivement mobilisée par token, ni sur les coûts d’exploitation. Alibaba n’a publié ni nombre de paramètres activés, ni conditions de licence, ni « model card ». Les précédentes versions de Qwen reposaient sur des architectures « mixture‑of‑experts », qui n’activent qu’une fraction des poids à chaque requête, ce qui réduit considérablement les coûts par rapport à ce que laisse penser la taille brute.
Le calendrier, lui, ne doit rien au hasard.
Cette préversion arrive quelques jours seulement après la sortie de Kimi K3 par Moonshot AI, une start‑up soutenue par Alibaba. Ce modèle, qui se mesure aux systèmes d’Anthropic et d’OpenAI, a provoqué des remous sur les marchés technologiques mondiaux. Moonshot promet elle aussi de publier les poids de ses modèles, même si l’accès passe aujourd’hui par son application de chat et des offres payantes.
La jeune pousse a atteint 300 millions de dollars de chiffre d’affaires récurrent annuel en juin et vise désormais une introduction en Bourse dans les six prochains mois.
Kimi K3 a été lancé avec 2,8 billions de paramètres et a brièvement détenu le titre de plus grand modèle ouvert jamais publié, marquant une période durant laquelle les laboratoires chinois ne considèrent plus les open weights comme accessoires.
Alibaba a disséminé ses investissements dans la plupart des grandes start‑up d’IA du pays, si bien que la course au plus gros modèle ouvert se joue de plus en plus au sein de son propre portefeuille.