Le président d’OpenAI, Bret Taylor, estime que les entreprises auront cessé de se préoccuper des tokens d’IA d’ici 12 mois, à mesure que des prestataires externes prendront en charge leur gestion et leur coût.
Points clés :
- Le président d’OpenAI s’attend à ce que l’angoisse des directions sur le coût des tokens d’IA se dissipe d’ici environ un an.
- Selon lui, éditeurs et logiciels métiers absorberont la gestion – et une partie du coût – des tokens pour leurs clients.
- Taylor remet aussi en question l’idée que les modèles « open‑weight » moins chers sur le papier soient réellement moins coûteux à faire tourner.
Bret Taylor prévoit la décrue des coûts de tokens
Taylor, par ailleurs fondateur de la startup de service client Sierra, a formulé cette prévision lundi sur le plateau de « Squawk Box » de CNBC, lors d’une intervention. Il attribue la vague actuelle de plaintes sur la « tokenomics » à un marché de l’IA encore immature. Les tokens sont les unités de texte traitées par les modèles, et servent de base à la tarification et à la facturation.
Plus tôt cette année, la flambée de la facture liée aux tokens a poussé les directeurs financiers de plusieurs géants technologiques à freiner leurs dépenses en IA et à s’interroger sur le rapport réel entre coûts engagés et valeur créée.
Taylor s’attend à ce que d’autres acteurs prennent ce fardeau à leur charge. Il cite comme premier exemple l’outil de suivi des dépenses récemment lancé par Ramp, vers lequel il a renvoyé. Des sociétés verticalisées, comme la legaltech d’IA Harvey, gèrent déjà les tokens pour le compte de leurs clients, observe‑t‑il, le marché s’orientant vers une facturation à l’usage ou au résultat.
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Kimi K3 met à l’épreuve les promesses d’efficacité des tokens
Taylor compare la situation actuelle aux débuts d’internet, quand créer un site web coûtait bien plus cher qu’aujourd’hui. Il y voit une fenêtre d’opportunité pour les entrepreneurs qui proposeront des solutions allégeant la charge comptable des entreprises. Ramp a lancé son tableau de bord de suivi des dépenses de tokens le 16 juillet, en indiquant que la consommation de tokens de ses clients avait été multipliée par 20,7 depuis juin 2025.
Kimi K3, dévoilé la semaine dernière par la startup chinoise Moonshot, a retenu l’attention de la Silicon Valley en rivalisant avec les modèles phares d’OpenAI et d’Anthropic à un prix affiché inférieur. Taylor juge toutefois qu’il est trop tôt pour conclure que ce modèle revient effectivement moins cher à l’usage.
Il a relativisé l’avantage prix des modèles « open‑weight » et défend l’idée que les laboratoires à la frontière technologique conservent une avance nette en matière d’efficacité en tokens et en puissance de calcul.
Tous les tokens ne se valent pas, insiste‑t‑il : la qualité du modèle détermine le nombre de tokens qu’une tâche va consommer. D’ici un an, prévoit‑il dans une interview, les directions informatiques feront tourner des systèmes distincts pour les équipes marketing et pour les développeurs.
Les dernières prises de parole de Taylor
Ces commentaires s’inscrivent dans une série d’interventions publiques de Bret Taylor. Le 16 juillet, sur la même chaîne, il expliquait qu’OpenAI n’avait pas de nouvelle information à communiquer sur un éventuel IPO, tout en évoquant les budgets des grandes entreprises et un contentieux avec Apple.
Il soutient également que connecter un chatbot à une base de connaissances est désormais un projet de week‑end, les vrais défis se situant désormais du côté des garde‑fous, de la voix et des secteurs régulés.
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