Meta a rattrapé GPT-5.5 d’OpenAI sur des benchmarks d’IA très suivis, a indiqué à ses employés le responsable de la superintelligence, Alexandr Wang.
Points clés :
- Wang a indiqué au personnel que le futur modèle Watermelon de Meta avait égalé GPT-5.5 d’OpenAI sur des benchmarks.
- Le modèle est encore en cours d’entraînement et utilise beaucoup plus de puissance de calcul que l’ancien système Avocado de Meta.
- Cette affirmation marquerait une avancée notable pour Meta, qui était à la traîne d’OpenAI, de Google et d’Anthropic sur l’IA de pointe.
Meta Watermelon
Wang a fait ces déclarations lors d’une assemblée interne, selon deux personnes au fait du dossier.
Il a expliqué que le prochain modèle de Meta, nom de code Watermelon, avait rattrapé le modèle phare GPT-5.5 d’OpenAI sur la base de benchmarks d’IA très suivis. Les sources n’ont pas précisé quels benchmarks il avait cités.
« Watermelon, notre prochain modèle après Avocado, est actuellement en cours d’entraînement », a déclaré Wang, selon une personne informée de la réunion.
« Watermelon utilise un ordre de grandeur de plus de calcul qu’Avocado », a‑t‑il ajouté, en référence au nom de code interne de Meta pour Muse Spark, le premier modèle d’une famille lancée en avril.
Wang a également mis en avant les progrès réalisés dans un post public sur X, jeudi. Il a indiqué qu’une mise à jour de Muse Spark arriverait bientôt avec de meilleures capacités en programmation et en agents. Interrogé sur le moment où Meta disposerait d’un modèle de codage au niveau de Claude Opus d’Anthropic, Wang a répondu que ce serait « très bientôt ». Il a ajouté que les utilisateurs aimeraient ce que l’entreprise est en train de « cuisiner ».
Meta s’est refusé à tout commentaire. OpenAI n’a pas répondu aux demandes de commentaire.
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L’offensive IA de Wang
Les propos de Wang sont importants, car Meta a beaucoup dépensé pour combler son retard sur OpenAI, Google et Anthropic.
L’entreprise a investi dans les puces, les centres de données et les talents en IA, mais elle n’a pas encore pleinement convaincu les développeurs et les clients que ses modèles se situent à la pointe du secteur.
Si l’évaluation de Wang est exacte, Watermelon serait le signe le plus clair que la stratégie IA de Mark Zuckerberg commence à porter ses fruits. Zuckerberg a nommé Wang l’an dernier pour diriger cet effort et a rebaptisé la division IA « Meta Superintelligence Labs ».
Wang supervise désormais une équipe d’élite de chercheurs en IA connue sous le nom de TBD, ainsi que d’autres travaux en IA, y compris un récent effort sur le matériel.
Meta a proposé des centaines de millions de dollars à certains des meilleurs chercheurs en IA pour les recruter, avait rapporté Business Insider.
Cette campagne de recrutement intervient alors que Meta augmente ses dépenses d’infrastructure. L’entreprise a indiqué aux investisseurs, cette année, qu’elle prévoit de dépenser entre 125 et 145 milliards de dollars pour les puces, les centres de données et d’autres infrastructures, contre une prévision précédente comprise entre 115 et 135 milliards.
Le dernier grand pas de Meta en matière de modèles remonte à avril, avec la sortie de Muse Spark. Le modèle s’est bien comporté sur les benchmarks, mais n’a pas égalé ni dépassé OpenAI ou Anthropic, laissant à Watermelon le rôle de prochain grand test des ambitions de Meta en matière d’IA de pointe.
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