Les prévisions boursières pour Nvidia en 2030 vont d’environ 700 $ à plus de 28 000 $, illustrant l’ampleur de l’incertitude sur la durée du boom des infrastructures liées à l’IA.
Cet écart reflète des hypothèses concurrentes sur la demande future en puces, les dépenses consacrées à l’intelligence artificielle et la part de cette croissance que Nvidia parviendra à transformer en bénéfices durables.
Tous ces scénarios reposent sur le même pari de fond : les investissements dans les infrastructures IA continueront de croître tout au long de la décennie.
CoinCodex situe l’action entre 727,04 $ et 1 017,11 $ en 2030, ce qui laisserait entrevoir un potentiel de hausse allant jusqu’à 128 % par rapport aux niveaux actuels. De son côté, TradersUnion vise 721,67 $ fin 2029, tandis que Plus500 avance une fourchette plus large, de 400 $ à 1 000 $, directement liée à la progression des infrastructures IA.
Le chiffre d’ancrage de Nvidia derrière tous les modèles
Presque toutes les prévisions renvoient à un même point de départ. Jensen Huang, le PDG de l’entreprise, a répété à un an d’intervalle, le même jour du calendrier, que les dépenses consacrées aux infrastructures IA atteindraient 3 000 à 4 000 milliards de dollars d’ici 2030. Une estimation inchangée, désormais utilisée comme hypothèse de base pour les modèles de demande en puces sur l’ensemble de la décennie.
Ce chiffre de 3 000 à 4 000 milliards de dollars correspond à une anticipation de dépenses d’infrastructure IA, et non à une prévision de chiffre d’affaires.
La constance de Jensen Huang traduit la confiance de celui qui est le plus proche du carnet de commandes du groupe, mais toutes les cibles de cours qui en découlent reposent malgré tout sur la projection d’un seul dirigeant, et non sur des données de demande vérifiées de manière indépendante.
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Pourquoi l’amplitude continue de s’élargir
Le niveau de 28 560 $ avancé par Motley Fool suppose que le titre conserve son rythme historique de progression annualisé de 52 %, une cadence que peu de groupes de semi-conducteurs ont réussi à tenir pendant dix ans.
D’autres analyses, notamment celles consacrées aux actions de semi-conducteurs à conserver jusqu’en 2030, s’appuient sur une croissance plus modérée, directement indexée sur la prévision de dépenses de Huang. D’où des modèles prudents qui convergent vers 700 $ à 1 000 $, tandis que les scénarios fondés sur la dynamique du momentum s’étirent jusqu’à des gains cumulés de plusieurs dizaines de milliers de dollars.
Pour que ces valorisations tiennent, il faudrait que les investissements dans l’infrastructure IA atteignent l’échelle anticipée et que les hypothèses de demande en puces intégrées dans chaque modèle se vérifient.
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