Palantir bondit de 8 % tandis que Karp fustige les tarifs d’OpenAI et d’Anthropic

Palantir bondit de 8 % tandis que Karp fustige les tarifs d’OpenAI et d’Anthropic

Alex Karp, le patron de Palantir, a fustigé en direct à la télévision la tarification des jetons pratiquée par OpenAI et Anthropic mercredi, et l’action de son entreprise a grimpé de près de 8 %.

Points clés

  • Karp a déclaré que la facturation de l’IA basée sur les jetons conduit les grandes entreprises à payer davantage tout en abandonnant leurs données et leur propriété intellectuelle.
  • Il a mis en avant les modèles à poids ouverts et le contrôle total par le client comme solution pour rassurer les acheteurs d’entreprise prudents.
  • L’action Palantir a gagné près de 8 % lors de la même séance, réduisant une forte baisse accumulée en 2026.

Karp s’en prend aux prix des jetons

Karp a exposé ses arguments lors d’une interview télévisée, expliquant aux téléspectateurs que les entreprises dépensent des fortunes en jetons sans en retirer de réelle valeur, alors même que le prix de chaque nouveau modèle ne cesse d’augmenter. Il a soutenu que ce système permet aux laboratoires d’empocher des frais récurrents tout en absorbant discrètement, sur le long terme, les données propriétaires, le savoir‑faire opérationnel et l’avantage compétitif chèrement acquis de leurs clients. « Quelque chose a complètement déraillé », a‑t‑il lancé.

Lorsqu’une présentatrice interloquée a souligné qu’il paraissait en colère à l’antenne, Karp a rejeté cette étiquette et a poursuivi son argumentation plus large sur le gaspillage des dépenses des grandes entreprises dans des outils encore non éprouvés. La frustration, a‑t‑il insisté, est celle de l’ensemble des entreprises américaines, et elle n’a fait que parvenir au grand public à travers lui lors de cette intervention tendue et combative.

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L’accord avec Nvidia alimente la souveraineté

Ces déclarations sont survenues quelques jours après que Palantir a élargi son partenariat avec Nvidia, en intégrant les modèles ouverts Nemotron du fabricant de puces dans des agences gouvernementales sécurisées et des infrastructures critiques classifiées. Karp a lié cette alliance à la notion de propriété. Les clients techniques, a‑t‑il expliqué, veulent un contrôle ferme sur leurs propres capacités de calcul, leurs modèles, leurs données et leur alpha, ainsi qu’une véritable certitude quant au fait qu’ils détiennent réellement les moyens de production.

Palantir a aussi publié un manifeste en neuf points sur la souveraineté des données, mettant en garde les entreprises contre la tentation de confier trop librement ou trop bon marché leurs informations les plus stratégiques et leur savoir‑faire interne à des fournisseurs externes. Les rivaux vendent de l’accès, tandis que Palantir vend du contrôle.

Par défaut, les deux laboratoires affirment ne pas entraîner leurs modèles sur les données métier de leurs clients payants, à moins que ces derniers ne choisissent explicitement d’y consentir. Mais la question de fond reste la confiance. Karp doute que beaucoup d’entreprises confient des activités critiques à des fournisseurs extérieurs, une inquiétude qui se fait écho alors que des sociétés comme Uber et Microsoft freinent l’essor d’outils d’IA coûteux.

Un avertissement familier sur l’IA

L’action Palantir avait souffert pendant une bonne partie de l’année avant l’interview, et ce rebond a permis de réduire une baisse d’environ 25 % en 2026, alors même que le chiffre d’affaires trimestriel continuait de bondir. Karp a qualifié ses débats privés, parfois houleux, avec le patron d’Anthropic Dario Amodei de divertissants, tout en maintenant fermement que les modèles sous‑jacents ont été largement survendus.

Rien de tout cela n’est nouveau. Dans un podcast en juin, Karp avait développé quasiment la même thèse, affirmant que de nombreuses grandes entreprises surconsomment désormais l’IA sans jamais constater de gains de productivité clairs en regard des dépenses engagées. Il a décrit les laboratoires de pointe comme charismatiques et convaincants auprès des investisseurs, mais bien moins persuasifs pour les entreprises ordinaires qui doivent, en fin de compte, régler des factures mensuelles d’IA en forte hausse.

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