Les prévisions boursières de Nvidia pour 2030 vont d’environ 700 dollars à plus de 28 000 dollars, ce qui illustre l’ampleur de l’incertitude entourant la durée du boom des infrastructures liées à l’IA.
Cet écart tient à des hypothèses concurrentes sur la demande future en puces, les dépenses consacrées à l’intelligence artificielle et la part de cette croissance que Nvidia pourra transformer en bénéfices durables.
Toutes ces projections reposent sur le même pari de fond : les investissements dans les infrastructures d’IA continuent de progresser tout au long de la décennie.
CoinCodex situe l’action entre 727,04 dollars et 1 017,11 dollars en 2030, soit un potentiel de hausse allant jusqu’à 128 % par rapport aux niveaux actuels. TradersUnion vise 721,67 dollars fin 2029, tandis que Plus500 retient une fourchette plus large, de 400 à 1 000 dollars, liée à la croissance des infrastructures IA.
L’hypothèse Nvidia au cœur de tous les modèles
Presque toutes les prévisions s’articulent autour d’un seul chiffre. Jensen Huang, le patron de l’entreprise, a répété à un an d’intervalle, à la même date calendaire, que les dépenses d’infrastructure liées à l’IA atteindraient 3 000 à 4 000 milliards de dollars d’ici 2030. Cette projection inchangée sert désormais d’hypothèse de base aux modèles de demande en puces sur l’ensemble de la décennie.
Ce montant de 3 000 à 4 000 milliards de dollars correspond à une estimation des dépenses d’infrastructure IA, et non à une prévision de chiffre d’affaires.
La constance de Jensen Huang traduit la confiance de l’homme le plus proche du carnet de commandes de l’entreprise. Mais tous les objectifs de cours qui en découlent reposent malgré tout sur la projection d’un seul dirigeant, et non sur des données de demande vérifiées de manière indépendante.
À lire aussi : Anthropic a construit un laboratoire de biologie alors que ses chercheurs avertissaient que l’IA pouvait tous nous tuer
Pourquoi l’écart continue de se creuser
L’objectif de Motley Fool à 28 560 dollars suppose que l’entreprise conserve son rythme historique de hausse annualisée de 52 %, une performance que peu de fabricants de semi-conducteurs ont réussi à tenir pendant dix ans.
D’autres analyses, notamment celles consacrées aux valeurs des semi-conducteurs à conserver jusqu’en 2030, s’appuient sur une progression plus modérée, directement indexée sur la prévision de dépenses de Huang. C’est ce qui explique pourquoi les modèles prudents restent proches de 700 à 1 000 dollars, tandis que les approches fondées sur la dynamique de marché grimpent vers des gains cumulés de plusieurs dizaines de milliers de dollars.
Pour que ces valorisations tiennent, il faut que les dépenses d’infrastructure IA atteignent l’ampleur anticipée et que les hypothèses de demande en puces intégrées à chaque modèle se vérifient.
À lire ensuite : Goldman Sachs avertit que la fenêtre pour les actions tokenisées se refermera dans cinq ans
