Coinbase telah menggandakan penggunaan kecerdasan buatan untuk menulis kode platform sejak April, dengan CEO Brian Armstrong mengumumkan pada hari Rabu bahwa AI kini menghasilkan lebih dari 40% dari basis kode pertukaran cryptocurrency. Armstrong menetapkan target ambisius agar AI memproduksi setengah dari seluruh kode pada Oktober.
Yang Harus Diketahui:
- Persentase kode yang dihasilkan AI di Coinbase telah lebih dari dua kali lipat sejak April 2024, mencapai lebih dari 40% dari total kode platform.
- CEO Brian Armstrong memecat insinyur yang tidak bisa membenarkan penghindaran alat integrasi AI hanya seminggu setelah mewajibkan penggunaannya.
- Perusahaan mempertahankan perekrutan agresif dengan lebih dari 150 posisi rekayasa terbuka, hampir setengah dari 350 total lowongan pekerjaan berfokus pada peran teknis.
Transformasi Platform Melalui Kecerdasan Buatan
Armstrong menekankan pelaksanaan yang bertanggung jawab dari alat penyandian AI sambil mengakui keterbatasan di berbagai bidang bisnis. "Jelas, ini perlu ditinjau dan dipahami, dan tidak semua area bisnis dapat menggunakan kode yang dihasilkan AI," katanya di platform media sosial X. "Tetapi kami harus menggunakannya secara bertanggung jawab sebanyak mungkin yang kami bisa."
Integrasi cepat ini mengikuti poros strategis Coinbase menuju menciptakan karyawan "AI-Native" daripada menggantikan tenaga kerja 4.200 orangnya.
Pendekatan ini sangat kontras dengan kekhawatiran industri luas tentang penggantian oleh AI. Komentar Armstrong muncul sekitar satu bulan setelah perusahaan mengumumkan transformasi tenaga kerja sebagai fokus utama.
Insinyur di Coinbase sekarang secara rutin menggunakan alat pengembangan bertenaga AI termasuk Copilot, Claude Code, dan Cursor untuk operasi harian. Armstrong menggambarkan peningkatan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya selama penampilan podcast baru-baru ini. "Ini telah memungkinkan kisah sukses yang mendalam yang tidak mungkin dilakukan 12 bulan lalu, seperti insinyur tunggal yang merekayasa ulang, meningkatkan, atau membangun basis kode baru dalam hitungan hari, bukan bulan."
Penerapan adopsi AI oleh CEO terbukti menentukan ketika berhadapan dengan staf yang resisten. Armstrong mengungkapkan bahwa dia memecat insinyur yang gagal memberikan justifikasi yang memadai untuk menghindari alat integrasi AI. Tindakan ini terjadi hanya seminggu setelah memposting mandat perusahaan secara luas di saluran Slack.
Dorongan Perekrutan di Tengah Pergeseran Industri
Meskipun ada peningkatan otomasi, Coinbase terus memperluas tenaga kerja teknisnya dengan hampir 350 lowongan pekerjaan saat ini. Posisi rekayasa dan pengembangan mencakup sekitar setengah dari peluang ini, dengan 93 secara khusus menargetkan peran teknik backend.
Banyak deskripsi pekerjaan teknik menonjol dengan persyaratan AI atau menyebutkan kecerdasan buatan sejak awal dalam detail posisi.
Pengalaman pelanggan mewakili kategori perekrutan non-teknis terbesar dengan 56 posisi yang tersedia.
Strategi perekrutan ini mencerminkan dinamika pasar yang lebih luas yang mempengaruhi pekerjaan sektor cryptocurrency. Perekrut industri melaporkan pengetatan signifikan di pasar kerja kripto sejak 2022, mengaitkan sebagian besar tren ini dengan AI yang menarik bakat dan modal menjauh dari perusahaan blockchain.
Pendiri CryptoJobsList Raman Shalupau dan peneliti Stefi Kiemeney menjelaskan lanskap kompetitif dalam analisis industri baru-baru ini. "Pengembang dan pengusaha mengikuti uang dan kegembiraan, dan sekarang AI sedang menyerap keduanya," kata mereka.
Memahami Teknologi Utama
Pembuatan kode kecerdasan buatan melibatkan sistem pembelajaran mesin menganalisis pola perangkat lunak yang ada untuk menghasilkan kode pemrograman yang fungsional. Sistem ini dapat membuat segalanya mulai dari fungsi sederhana hingga kerangka aplikasi yang kompleks. Alat populer seperti GitHub Copilot menggunakan model bahasa besar yang dilatih pada miliaran baris repositori kode publik.
Rekayasa backend merujuk pada pengembangan sisi server yang menangani operasi basis data, otentikasi pengguna, dan manajemen API. Peran ini biasanya memerlukan keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau JavaScript bersama dengan keterampilan manajemen database.
Istilah "AI-Native" menggambarkan pekerja yang mengintegrasikan alat kecerdasan buatan sebagai praktik standar daripada melihatnya sebagai bantuan tambahan. Ini mewakili pergeseran mendasar dalam metodologi tempat kerja di seluruh sektor teknologi.
Konteks Pasar dan Implikasi Masa Depan
Garis waktu integrasi yang digariskan oleh Armstrong mencerminkan tingkat adopsi yang dipercepat di seluruh sektor teknologi. Perusahaan besar termasuk Microsoft, Google, dan Amazon telah melaporkan inisiatif penyandian AI serupa dengan berbagai tingkat keberhasilan pelaksanaan.
Pasar cryptocurrency telah mengalami volatilitas signifikan sejak 2022, mempengaruhi pola perekrutan dan aliran investasi.
Pendanaan modal ventura tradisional semakin beralih ke startup AI, menciptakan persaingan untuk mendapatkan bakat teknis antara perusahaan kripto dan AI.
Prediksi terbaru tentang penggantian pekerjaan yang didorong oleh AI telah memicu perdebatan di antara ekonom dan pemimpin teknologi. Beberapa prediksi menunjukkan gangguan tenaga kerja yang masif, sementara yang lain berargumen bahwa AI terutama akan meningkatkan produktivitas daripada sepenuhnya menghilangkan posisi.
Pikiran Penutup
Integrasi AI agresif Coinbase mewakili taruhan signifikan pada teknologi pembuatan kode otomatis dalam industri cryptocurrency. Target perusahaan pada bulan Oktober untuk 50% kode yang dihasilkan AI, dikombinasikan dengan perekrutan teknis yang berkelanjutan, menunjukkan strategi yang berfokus pada peningkatan daripada menggantikan pengembang manusia. Apakah pendekatan ini terbukti berhasil mungkin mempengaruhi pola adopsi di seluruh sektor teknologi yang lebih luas.