Coinbase telah menggandakan penggunaan kecerdasan buatan untuk menulis kode platform sejak April, dengan CEO Brian Armstrong mengumumkan Rabu bahwa AI sekarang menghasilkan lebih dari 40% basis kode bursa kripto tersebut. Armstrong menetapkan target ambisius agar AI dapat memproduksi setengah dari semua kode pada Oktober.
Yang Perlu Diketahui:
- Persentase kode yang dihasilkan AI Coinbase telah lebih dari dua kali lipat sejak April 2024, mencapai lebih dari 40% dari total kode platform
- CEO Brian Armstrong memberhentikan insinyur yang tidak bisa membenarkan menghindari alat integrasi AI hanya satu minggu setelah mewajibkan penggunaannya
- Perusahaan ini mempertahankan perekrutan agresif dengan lebih dari 150 posisi teknik terbuka, hampir setengah dari 350 total lowongan pekerjaan difokuskan pada peran teknis
Transformasi Platform Melalui Kecerdasan Buatan
Armstrong menekankan implementasi alat pengkodean AI yang bertanggung jawab sambil mengakui batasan di berbagai area bisnis. "Jelas, ini perlu ditinjau dan dipahami, dan tidak semua area bisnis dapat menggunakan kode yang dihasilkan AI," tulisnya di media sosial X. "Namun kita harus menggunakannya secara bertanggung jawab sebanyak mungkin."
Integrasi cepat ini mengikuti perubahan strategis Coinbase menuju pembuatan karyawan "AI-Native" daripada menggantikan 4.200 tenaga kerja yang ada.
Pendekatan ini sangat kontras dengan kekhawatiran industri yang meluas tentang penggantian tenaga kerja oleh AI. Komentar Armstrong datang sekitar satu bulan setelah perusahaan mengumumkan transformasi tenaga kerja sebagai fokus utama.
Insinyur di Coinbase kini secara rutin memanfaatkan alat pengembangan bertenaga AI termasuk Copilot, Claude Code, dan Cursor untuk operasi sehari-hari. Armstrong menggambarkan peningkatan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya selama penampilan podcast baru-baru ini. "Ini telah memungkinkan keberhasilan cerita yang mendalam yang tidak mungkin terjadi 12 bulan yang lalu, seperti insinyur tunggal yang mengubah, meningkatkan, atau membangun basis kode baru dalam hitungan hari saja dibandingkan berbulan-bulan."
Pemberlakuan adopsi AI oleh CEO itu terbukti menentukan saat berhadapan dengan anggota staf yang enggan. Armstrong mengungkapkan bahwa ia memberhentikan insinyur yang gagal memberikan alasan yang memadai untuk menghindari alat integrasi AI. Tindakan ini terjadi hanya satu minggu setelah posting mandat perusahaan di saluran Slack.
Dorongan Perekrutan di Tengah Pergeseran Industri
Meskipun peningkatan otomatisasi, Coinbase terus memperluas tenaga kerja teknisnya dengan hampir 350 lowongan pekerjaan saat ini. Posisi teknik dan pengembangan menyumbang sekitar setengah dari peluang ini, dengan 93 khusus menargetkan peran rekayasa backend.
Banyak deskripsi pekerjaan teknik secara mencolok menampilkan persyaratan AI atau menyebut kecerdasan buatan di awal rincian posisi.
Pengalaman pelanggan mewakili kategori perekrutan non-teknis terbesar dengan 56 posisi tersedia.
Strategi perekrutan mencerminkan dinamika pasar yang lebih luas yang mempengaruhi pekerjaan sektor cryptocurrency. Perekrut industri melaporkan pengetatan signifikan di pasar pekerjaan kripto sejak 2022, menghubungkan sebagian besar tren ini dengan AI yang menarik bakat dan modal dari perusahaan blockchain.
Pendiri CryptoJobsList Raman Shalupau dan peneliti Stefi Kiemeney menjelaskan lanskap kompetitif dalam analisis industri terbaru. "Pengembang dan pengusaha mengikuti uang dan kegembiraan, dan saat ini AI menyerap keduanya," kata mereka.
Memahami Teknologi Kunci
Pembuatan kode kecerdasan buatan melibatkan sistem pembelajaran mesin yang menganalisis pola perangkat lunak yang ada untuk menghasilkan kode pemrograman fungsional. Sistem ini dapat membuat segala sesuatu dari fungsi sederhana hingga kerangka kerja aplikasi yang kompleks. Alat populer seperti GitHub Copilot menggunakan model bahasa besar yang dilatih pada miliaran baris repositori kode publik.
Rekayasa backend merujuk pada pengembangan sisi server yang menangani operasi basis data, otentikasi pengguna, dan manajemen API. Peran ini biasanya memerlukan keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau JavaScript bersama dengan keahlian manajemen basis data.
Istilah "AI-Native" menggambarkan pekerja yang mengintegrasikan alat kecerdasan buatan sebagai praktik standar daripada melihatnya sebagai bantuan tambahan. Ini mewakili pergeseran mendasar dalam metodologi tempat kerja di seluruh sektor teknologi.
Konteks Pasar dan Implikasi Masa Depan
Garis waktu integrasi yang Armstrong gariskan mencerminkan tingkat adopsi yang semakin cepat di seluruh sektor teknologi. Perusahaan besar termasuk Microsoft, Google, dan Amazon telah melaporkan inisiatif pengkodean AI serupa dengan berbagai tingkat keberhasilan implementasi.
Pasar cryptocurrency telah mengalami volatilitas signifikan sejak 2022, mempengaruhi pola perekrutan dan aliran investasi.
Pendanaan modal ventura tradisional semakin bergeser menuju startup AI, menciptakan persaingan untuk bakat teknis antara perusahaan kripto dan AI.
Prediksi terbaru tentang penggantian pekerjaan yang didorong AI telah memicu perdebatan yang cukup besar di antara para ekonom dan pemimpin teknologi. Beberapa ramalan menyarankan gangguan tenaga kerja secara masif, sementara yang lain berpendapat AI akan terutama meningkatkan produktivitas daripada menghilangkan posisi sepenuhnya.
Pikiran Penutup
Integrasi AI yang agresif oleh Coinbase mewakili taruhan signifikan pada teknologi pembangkitan kode otomatis dalam industri cryptocurrency. Target perusahaan untuk 50% kode yang dihasilkan AI pada Oktober, digabungkan dengan perekrutan teknis berlanjut, menunjukkan strategi yang berfokus pada augmentasi daripada menggantikan pengembang manusia. Apakah pendekatan ini terbukti berhasil dapat mempengaruhi pola adopsi di seluruh sektor teknologi yang lebih luas.