L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase in cui il principale vincolo non è più la capacità dei modelli, ma la mancanza di economic and governance infrastructure, secondo a16z crypto.
In una serie di valutazioni prospettiche, i membri dei team di ricerca e investimento della società hanno sostenuto che i sistemi di IA sono ormai in grado di svolgere lavori sostanziali, dalla ricerca accademica ai compiti finanziari, ma mancano dei meccanismi di identità, attribuzione e compenso necessari per operare su larga scala.
Di conseguenza, a16z presenta i sistemi basati su blockchain come infrastruttura piuttosto che come tecnologia speculativa.
L’IA passa dall’assistenza alla scoperta
Scott Kominers, membro del team di ricerca crypto di a16z e professore alla Harvard Business School, ha affermato che i modelli di IA sono progrediti rapidamente nell’ultimo anno.
Ha descritto un passaggio da sistemi che faticavano con istruzioni astratte a modelli in grado di ragionare su problemi complessi in modi paragonabili a quelli di studenti di dottorato avanzati.
Kominers ha detto che l’IA viene sempre più utilizzata per la scoperta in campi ad alto contenuto di ragionamento, tra cui la matematica, dove i modelli hanno dimostrato la capacità di risolvere problemi a livello di università d’élite.
Ciò ha reso possibile un nuovo stile di ricerca incentrato su congettura, sintesi ed esplorazione, anche quando gli output intermedi sono imperfetti.
Tuttavia, ha osservato che questi flussi di lavoro spesso si basano su sistemi stratificati in cui più modelli valutano e perfezionano gli output degli altri, sollevando questioni irrisolte sull’interoperabilità e su come i contributi debbano essere riconosciuti e ricompensati.
Dal KYC al “Know Your Agent”
Un’altra sfida evidenziata da a16z è l’identità.
Sean Neville, cofondatore di Circle e amministratore delegato di Catena Labs, ha affermato che l’economia degli agenti è oggi limitata meno dall’intelligenza e più dalla fiducia.
Neville ha detto che le identità non umane già superano in numero i dipendenti umani nei sistemi finanziari, ma la maggior parte rimane di fatto “senza banca”.
Ha sostenuto che, proprio come le istituzioni finanziarie fanno affidamento sulle regole di conoscenza del cliente per gli esseri umani, gli agenti di IA avranno bisogno di credenziali verificabili crittograficamente, un quadro che ha definito “Know Your Agent”.
Senza tali sistemi, ha detto Neville, commercianti e piattaforme continueranno a bloccare gli agenti autonomi dal transare su larga scala.
La pressione dell’IA sul web aperto
Liz Harkavy, investitrice nel team crypto di a16z, ha avvertito che gli agenti di IA stanno imponendo una “tassa invisibile” sul web aperto estraendo valore dai contenuti mentre aggirano i modelli di ricavo basati su pubblicità e abbonamenti.
Ha affermato che gli accordi di licenza esistenti si sono dimostrati insufficienti e ha sostenuto che il web ha bisogno di sistemi di compensazione in tempo reale basati sull’uso.
I micropagamenti abilitati dalla blockchain e gli standard di attribuzione, ha detto, potrebbero permettere al valore di fluire automaticamente verso i contributori.