Alibaba ha presentato il 19 luglio un’anteprima della sua nuova punta di diamante, Qwen3.8 Max, un modello da 2,4 trilioni di parametri che il gruppo sostiene essere secondo solo a Anthropic's Fable 5.
Punti chiave
- Qwen3.8 Max debutta con 2,4 trilioni di parametri, e Alibaba promette a breve il rilascio dei pesi aperti.
- L’anteprima è arrivata senza benchmark, termini di licenza né documentazione tecnica.
- Il lancio segue di pochi giorni Kimi K3 di Moonshot AI, che ha scosso i titoli tecnologici globali.
L’anteprima di Qwen3.8 Max
Il gruppo con sede a Hangzhou ha annunciato Qwen3.8 Max definendolo uno dei modelli più potenti oggi disponibili.
Gli sviluppatori possono già testare l’anteprima tramite le piattaforme di sviluppo di Alibaba, tra cui Qoder, mentre una versione chat è accessibile al pubblico. I pesi completi in formato open-weight seguiranno “a breve”, ha promesso la società, senza indicare una data.
Il team di Qwen si aspetta che il modello superi il predecessore Qwen 3.7-Max nelle attività di coding e nelle applicazioni di produttività avanzata, come lo sviluppo full‑stack, l’analisi dati e l’automazione dei flussi d’ufficio, ha dichiarato lo sviluppatore Shuai Bai in un’intervista a The Decoder. Bai l’ha definito il primo modello multimodale del team oltre la soglia del trilione di parametri, capace di elaborare immagini, video e documenti all’interno di un unico sistema.
Al momento non sono stati resi noti risultati di benchmark, e il post di lancio non ha fornito specifiche tecniche oltre al semplice conteggio dei parametri.
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Rivalità con Kimi K3
Gli analisti mettono in guardia sul valore del dato di facciata, ricordando che il numero totale di parametri dice poco sulla quantità di calcolo effettivamente utilizzata per token o sui costi operativi. Alibaba non ha comunicato il numero di parametri attivati, né i termini di licenza, né una model card. Le precedenti versioni di Qwen si basavano su architetture mixture‑of‑experts, che attivano solo una frazione dei pesi a ogni inferenza, riducendo drasticamente i costi di esercizio rispetto a quanto lascerebbe intuire la dimensione teorica.
Anche il timing è significativo.
L’anteprima è arrivata pochi giorni dopo il lancio di Moonshot AI, startup sostenuta da Alibaba, che ha presentato Kimi K3: un modello che, con le sue prestazioni a confronto con i sistemi di Anthropic e OpenAI, ha mandato in fibrillazione le borse tecnologiche globali. Moonshot ha promesso a sua volta il rilascio dei pesi aperti, anche se per ora l’accesso passa dalla sua app di chat e da piani a pagamento.
La startup ha raggiunto a giugno 300 milioni di dollari di ricavi annuali ricorrenti e punta ora a una quotazione in Borsa entro sei mesi.
Kimi K3 è stato lanciato con 2,8 trilioni di parametri, conquistando per un breve periodo il titolo di più grande modello open mai rilasciato, a coronamento di una fase in cui i laboratori cinesi hanno smesso di trattare i pesi aperti come un optional marginale.
Alibaba ha distribuito capitali sulla maggior parte delle principali startup di IA del Paese, con il risultato che la corsa al modello open più grande si sta giocando sempre più all’interno del suo stesso portafoglio.
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