Meta ha raggiunto OpenAI’s GPT-5.5 in benchmark di intelligenza artificiale molto seguiti, ha detto ai dipendenti il responsabile della superintelligenza Alexandr Wang.
Punti chiave:
- Wang ha detto allo staff che il prossimo modello Watermelon di Meta ha eguagliato GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark.
- Il modello è ancora in fase di training e utilizza molta più potenza di calcolo rispetto al precedente sistema Avocado di Meta.
- L’affermazione segnerebbe un notevole avanzamento per Meta, che è stata dietro a OpenAI, Google e Anthropic nell’AI di frontiera.
Meta Watermelon
Secondo due persone a conoscenza della questione, Wang ha fatto questi commenti durante un’assemblea interna.
Ha detto che il prossimo modello di Meta, nome in codice Watermelon, ha raggiunto il modello di punta GPT-5.5 di OpenAI sulla base di benchmark di AI molto seguiti. Le persone non hanno specificato quali benchmark abbia citato.
«Watermelon, il nostro prossimo modello dopo Avocado, è attualmente in fase di training», ha detto Wang, secondo una persona informata sull’incontro.
«Watermelon utilizza un ordine di grandezza in più di calcolo rispetto ad Avocado», ha aggiunto, riferendosi al nome in codice interno di Meta per Muse Spark, il primo modello di una famiglia rilasciata ad aprile.
Wang ha anche indicato pubblicamente i progressi in un post su X di giovedì. Ha detto che un aggiornamento di Muse Spark arriverà presto con capacità di coding e agentiche più forti. Alla domanda su quando Meta avrebbe avuto un modello di coding allo stesso livello di Claude Opus di Anthropic, Wang ha risposto che sarebbe stato «abbastanza presto». Ha aggiunto che agli utenti sarebbe piaciuto ciò che l’azienda stava «preparando».
Meta ha rifiutato di commentare. OpenAI non ha risposto a una richiesta di commento.
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Spinta AI di Wang
I commenti di Wang sono importanti perché Meta ha speso ingenti somme per colmare il divario con OpenAI, Google e Anthropic.
L’azienda ha investito in chip, data center e talenti nell’AI, ma non ha ancora convinto del tutto sviluppatori e clienti che i suoi modelli siano all’avanguardia nel settore.
Se la valutazione di Wang è accurata, Watermelon sarebbe il segnale più chiaro che la strategia AI di Mark Zuckerberg sta iniziando a dare risultati. Zuckerberg ha nominato Wang lo scorso anno per guidare l’iniziativa e ha rinominato la divisione AI in Meta Superintelligence Labs.
Wang ora supervisiona ricercatori AI di élite noti come TBD, insieme ad altri lavori sull’AI, inclusa una recente spinta sull’hardware.
Meta ha offerto a ricercatori AI di primo piano centinaia di milioni di dollari ciascuno per entrare in azienda, come riportato in precedenza da Business Insider.
Questa campagna di reclutamento arriva mentre Meta aumenta la spesa per le infrastrutture. L’azienda ha detto agli investitori, quest’anno, che prevede di spendere tra 125 e 145 miliardi di dollari in chip, data center e altre infrastrutture, rispetto alla precedente previsione di 115-135 miliardi.
L’ultimo grande passo di Meta sui modelli è arrivato ad aprile, quando ha rilasciato Muse Spark. Il modello ha avuto buone prestazioni nei benchmark ma non ha eguagliato né superato OpenAI o Anthropic, lasciando Watermelon come il prossimo grande banco di prova per le ambizioni di Meta nell’AI di frontiera.
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