Un nuovo studio che valuta quanto in modo aggressivo le società dell'S&P 500 utilizzano l'intelligenza artificiale ha assegnato il massimo dei voti a Nvidia, Amazon, Meta e al gigante dei servizi petroliferi Schlumberger.
Punti chiave:
- Nvidia, Amazon, Meta e Schlumberger hanno ottenuto ciascuna un perfetto 100 in un nuovo ranking aziendale sull'AI.
- L'indice open source si basa su conference call sugli utili, annunci di lavoro e domande di brevetto invece che su sondaggi.
- Walmart ha guidato le società non tecnologiche con 95,84, mentre i ricercatori hanno segnalato una scarsa alfabetizzazione in AI in molti consigli di amministrazione.
Nvidia guida l'Indice di Adozione dell'AI
L'AI-Driven Enterprise Institute ha valutato ogni componente dell'S&P 500 rispetto ai suoi pari e ha shared i risultati questa settimana.
L'indice open source valuta ogni azienda su quattro misure: alfabetizzazione, advocacy, orientamento e implementazione, ognuna con un punteggio fino a 100. Invece di sondaggi autocompilati, i ricercatori si sono basati su materiale pubblico come le trascrizioni delle conference call sugli utili, le offerte di lavoro e le domande di brevetto.
Il numero principale di un'azienda è la media tra i punteggi di orientamento e implementazione, e solo quattro società hanno raggiunto un 100 impeccabile. Nvidia è rimasta l'unico nome tecnologico al vertice, prolungando la sua corsa come azienda con la più alta capitalizzazione al mondo grazie alla forte domanda di chip. Il suo hardware è alla base di gran parte dell'infrastruttura AI, il che aiuta a spiegare il risultato.
Amazon, Meta e Schlumberger, la società di servizi petroliferi ora nota come SLB, hanno eguagliato quel punteggio perfetto nei settori delle comunicazioni, della distribuzione al dettaglio e dell'energia. Subito sotto, Walmart si è classificata al primo posto tra le società non tech con 95,84, seguita dalle utility AES e NextEra Energy, con Ecolab, Chevron e Alphabet subito dietro.
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Cheek spinge per dati concreti
Paul Cheek, CEO dell'istituto e docente senior al Massachusetts Institute of Technology, ha affermato che il ranking consente ai dirigenti di confrontare le strategie senza doversi basare su ciò che le aziende dicono di sé stesse.
L'indice non misura se l'AI aumenti effettivamente i profitti. Mira invece a fornire ai consigli di amministrazione un parametro oggettivo che possano difendere.
Vede ancora ampio margine perché dirigenti e amministratori recuperino terreno anche al vertice. Cheek sostiene che molti amministratori conoscano ancora troppo poco la tecnologia e afferma che i board devono comprenderla abbastanza bene da valutare i rischi e decidere dove indirizzare i capitali. Vuole che queste decisioni siano fondate su prove, e non restino semplicemente «speculative».
L'AI invade le conference call sugli utili
Il ranking arriva in un momento in cui le grandi aziende citano l'AI a un ritmo sempre più rapido. All'inizio dell'anno, gli analisti hanno found che un quarto delle società dell'S&P 500 ha riportato un impatto misurabile dell'AI nel primo trimestre, quasi il doppio della quota di un anno prima, man mano che la tecnologia passava dai progetti pilota all'uso quotidiano.
Questo balzo ha spinto gli investitori a monitorare l'adozione reale, non solo i miliardi di dollari investiti nelle infrastrutture AI.
Alcuni a Wall Street ora stanno shifting le proprie scommesse di crescita verso le aziende che già mettono concretamente al lavoro questi strumenti. La scommessa è che la prossima fase premierà le società che trasformano i modelli in risultati quotidiani, non solo gli acquirenti di chip.
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