Meta ha raggiunto la GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark di intelligenza artificiale più seguiti, ha detto ai dipendenti il responsabile della superintelligenza Alexandr Wang.
Punti chiave:
- Wang ha detto allo staff che il prossimo modello Watermelon di Meta ha eguagliato GPT-5.5 di OpenAI nei benchmark.
- Il modello è ancora in fase di training e usa molta più potenza di calcolo rispetto al precedente sistema Avocado di Meta.
- L’affermazione segnerebbe un notevole avanzamento per Meta, che finora era dietro a OpenAI, Google e Anthropic nell’AI di frontiera.
Meta Watermelon
Wang ha rilasciato questi commenti durante un’assemblea interna, secondo due persone a conoscenza della riunione.
Ha detto che il prossimo modello di Meta, nome in codice Watermelon, ha raggiunto il modello di punta GPT-5.5 di OpenAI sulla base di benchmark di AI molto osservati. Le fonti non hanno specificato quali benchmark abbia citato.
«Watermelon, il nostro prossimo modello dopo Avocado, è attualmente in fase di training», ha detto Wang, secondo una delle persone presenti alla riunione.
«Watermelon usa un ordine di grandezza in più di potenza di calcolo rispetto ad Avocado», ha aggiunto, riferendosi al nome in codice interno di Meta per Muse Spark, il primo modello di una famiglia rilasciata ad aprile.
Wang ha anche evidenziato i progressi in pubblico in un post su X di giovedì. Ha detto che presto arriverà un aggiornamento di Muse Spark con capacità di coding e agentiche più forti. Alla domanda su quando Meta avrebbe avuto un modello di coding allo stesso livello di Claude Opus di Anthropic, Wang ha risposto che sarebbe stato «abbastanza presto». Ha aggiunto che agli utenti sarebbe piaciuto ciò che l’azienda sta «cucinando».
Meta ha rifiutato di commentare. OpenAI non ha risposto a una richiesta di commento.
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L’offensiva AI di Wang
I commenti di Wang sono importanti perché Meta ha speso molto per colmare il divario con OpenAI, Google e Anthropic.
L’azienda ha investito in chip, data center e talenti AI, ma non ha ancora convinto del tutto sviluppatori e clienti che i suoi modelli siano all’avanguardia del settore.
Se la valutazione di Wang fosse accurata, Watermelon sarebbe il segnale più chiaro che la strategia AI di Mark Zuckerberg sta iniziando a dare frutti. Zuckerberg ha nominato Wang lo scorso anno per guidare lo sforzo e ha rinominato la divisione AI in Meta Superintelligence Labs.
Wang ora supervisiona ricercatori AI d’élite noti come TBD, insieme ad altri progetti di AI, inclusa una recente spinta sull’hardware.
Meta ha offerto a ricercatori AI di primo piano centinaia di milioni di dollari ciascuno per unirsi al gruppo, ha riportato in precedenza Business Insider.
Questa campagna di reclutamento arriva mentre Meta aumenta la spesa per l’infrastruttura. L’azienda ha detto agli investitori quest’anno che prevede di spendere da 125 a 145 miliardi di dollari in chip, data center e altre infrastrutture, in aumento rispetto alla precedente previsione di 115–135 miliardi di dollari.
L’ultimo grande passo di Meta sui modelli è arrivato ad aprile, quando ha rilasciato Muse Spark. Il modello ha avuto buone prestazioni nei benchmark ma non ha eguagliato o superato OpenAI o Anthropic, lasciando Watermelon come il prossimo grande banco di prova per le ambizioni di Meta nell’AI di frontiera.
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