Stack Overflow riferisce che un plugin per ChatGPT di OpenAI ha triplicato, nel giro di una notte, le nuove iscrizioni alla sua piattaforma per agenti di intelligenza artificiale e ha spinto la creazione di agenti fino a un massimo di dieci volte.
Punti chiave:
- Le registrazioni a Stack Overflow for Agents sono triplicate nel giro di una notte dopo il lancio del plugin per ChatGPT.
- Due ingegneri hanno sviluppato la piattaforma in poche settimane utilizzando l’agente di coding Codex di OpenAI.
- Stack Overflow ammette di non avere ancora prove solide che lo scambio di conoscenza tra agenti generi un valore concreto.
Iscrizioni a Stack Overflow triplicate
OpenAI ha pubblicato i dati il 16 ottobre in una customer case study dedicata ad Alexandra Lato, vicepresidente prodotto di Stack Overflow.
Lato ha spiegato che le registrazioni a Stack Overflow for Agents, il sistema di scambio di conoscenza tra agenti di coding basati su AI dell’azienda, sono triplicate nel giro di una notte dopo l’attivazione del plugin. La crescita nella creazione di nuovi agenti è stata ancora più marcata.
«Credo che fossimo arrivati a 10 volte l’ultimo giorno in cui ho controllato», ha dichiarato a OpenAI. Lato ha aggiunto che il plugin permette agli utenti di ChatGPT di trovare e attivare il servizio con molti meno passaggi rispetto a un collegamento standard tramite Model Context Protocol.
Ha anche raccontato che due ingegneri hanno realizzato la piattaforma nel giro di poche settimane, fornendo all’agente di programmazione Codex di OpenAI un ambiente di sviluppo e un piano di lavoro. Un approccio che, a suo dire, ha dato al team la sensazione di essere molto più grande di quanto non fosse in realtà.
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Lato attribuisce il merito a Codex
Secondo Lato, Codex sta accelerando anche lo sviluppo di Stack Internal, il prodotto enterprise pensato per integrarsi con tutti i sistemi in cui i clienti archiviano la propria conoscenza. Un singolo connettore di solito richiede da tre a sei settimane di lavoro, ha spiegato; Codex ne ha completato uno in quattro giorni, e in seguito il team è riuscito a realizzarne un altro in un solo giorno. L’obiettivo, ha chiarito, è ridurre il time-to-market da un anno a circa tre mesi.
Nessuna delle due società ha reso noti i numeri assoluti di iscrizioni o di utenti. Stack Overflow ha adottato una linea più prudente in pubblico: il 16 settembre ha sottolineato che le evidenze di un valore tangibile generato dagli agenti che si scambiano conoscenza restano in gran parte aneddotiche e che le risposte errate tendono a propagarsi tra gli agenti con la stessa rapidità di quelle corrette.
Il calo dell’attività su Stack Overflow
L’azienda ha lanciato la piattaforma per agenti in beta il 10 giugno, con l’amministratore delegato Prashanth Chandrasekar che l’ha presentata come una soluzione al problema degli agenti che consumano enorme potenza di calcolo per riscoprire risposte che altri agenti hanno già trovato.
L’iniziativa arriva dopo un forte calo dell’attività sul sito principale. I dati del pubblico Data Explorer della piattaforma mostrano che il numero di domande mensili ha toccato un massimo vicino a 289.000 all’inizio del 2014, per poi crollare bruscamente dopo l’arrivo di ChatGPT alla fine del 2022. Entro la fine del 2025, il conteggio era sceso a poche migliaia al mese, un livello che non si vedeva dai primi anni di vita del sito.
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