I mercati di previsione stanno iniziando a superare le loro origini come speculative betting platforms e a diventare infrastrutture centrali per le informazioni e il trading automatizzato, secondo Gianluca P., fondatore della piattaforma di prediction market Predik.
Invece di competere su novità o espansione geografica, le piattaforme più recenti si concentrano sempre più sulla progettazione della liquidità, sulla standardizzazione e sulla partecipazione guidata dalle macchine.
Gianluca ha sostenuto che la prima crescita dei mercati di previsione nativi cripto è stata trainata in gran parte dall’accessibilità.
L’onboarding basato su wallet ha rimosso molti dei vincoli presenti nelle piattaforme tradizionali di scommesse o finanziarie, consentendo agli utenti di partecipare immediatamente senza lunghi processi di approvazione.
Questa facilità di accesso, ha detto, spiega perché i modelli basati sulle cripto si sono scalati globalmente più rapidamente rispetto alle alternative regolamentate, anche mentre piattaforme come Kalshi perseguivano un approccio “compliance-first”.
“Polymarket ha mostrato che, se parti dalle cripto, puoi raggiungere quasi l’intero pianeta”, ha affermato Gianluca, indicando l’accesso via wallet come un vantaggio strutturale rispetto alle piattaforme vincolate all’identità.
La frammentazione della liquidità resta il vincolo principale
Nonostante l’interesse crescente, Gianluca ha individuato nella frammentazione della liquidità la debolezza strutturale più persistente del settore.
Le principali piattaforme operano con pool di capitale isolati, limitando l’efficienza del price discovery e impedendo ai mercati di convergere verso un unico segnale di probabilità affidabile.
Ha osservato che, sebbene la regolamentazione domini spesso il dibattito pubblico, nella pratica conta di più la progettazione della liquidità. Senza sufficiente profondità e partecipazione ricorrente, anche i mercati ben progettati faticano a mantenere rilevanza al di fuori di grandi eventi come elezioni o risultati politici di primo piano.
Gli agenti AI potrebbero ridefinire la partecipazione al mercato
Il cambiamento più proiettato al futuro, ha suggerito Gianluca, arriverà dall’automazione più che dalla crescita retail.
Also Read: This Invisible Force Destroyed $2.5B In Minutes, Pushing Strategy’s Bitcoin Holdings Into Loss
Si aspetta che gli agenti AI diventino partecipanti sempre più attivi nei mercati di previsione, eseguendo operazioni, arbitrando discrepanze di prezzo e fornendo liquidità continua tra le piattaforme.
“Se permetti agli agenti di interagire direttamente con i mercati tramite API, sblocchi una scala di volumi completamente diversa”, ha detto.
Questa transizione cambierebbe il ruolo dei mercati di previsione da prodotti rivolti ai consumatori a livelli programmabili di probabilità che altri sistemi possono consumare, in modo simile ai price feed o ai segnali di rischio nella finanza tradizionale.
Standard e risoluzione determineranno la fiducia di lungo periodo
Man mano che i mercati scalano e l’automazione aumenta, l’ambiguità sulle domande di mercato e sui criteri di risoluzione diventa sempre meno tollerabile.
Gianluca ha sottolineato che esiti mal definiti minano la fiducia, soprattutto quando sorgono controversie sulla liquidazione.
Regole di risoluzione chiare, standard temporali coerenti e meccanismi di contestazione trasparenti, ha sostenuto, saranno necessari affinché i mercati di previsione maturino in strumenti di previsione credibili piuttosto che in sedi di trading episodiche.
Senza queste basi, l’aumento dei volumi rischia di amplificare le controversie rather than improving accuracy.
Read Next: Can An AI Agent Actually Sue You? Moltbook's Autonomous Agents Are Testing Legal Boundaries