Palo Alto, Stati Uniti, 25 giugno 2026, Chainwire
Story cambia nome in The DATA Foundation, lancia DATA Network con l’integrazione di punta di Kled AI, registrando 1,5 miliardi di record forniti dagli utenti sulla piattaforma
La Foundation presenta anche Trace, il primo livello pubblico di audit per consenso, licenze e provenienza dei dati su larga scala
Oggi Story annuncia una transizione strategica per diventare The DATA Foundation (“DATA”) e lancia Trace, un registro onchain per la provenienza e la licenza dei dati di training per l’AI. Il lancio include un’integrazione di punta con Kled, il più grande marketplace al mondo di dati umani opt‑in, che registra 1,5 miliardi di record forniti dagli utenti sul Network. Andrea Muttoni diventa CEO di The DATA Foundation e il fondatore di Kled, Avi Patel, entra come advisor con il ruolo di Chief Data Officer.
I dati di training per l’AI hanno raggiunto un collo di bottiglia
Il passaggio a DATA riflette il punto in cui il mercato esercita la maggiore pressione. I dati di training per l’AI sono emersi come la categoria di IP più preziosa e meno risolta. I laboratori di frontiera dell’AI hanno raggiunto un collo di bottiglia da miliardi di dollari sui dati, in cui Internet è stata di fatto esaurita per lo scraping. L’offerta rimanente è o costosa e su misura oppure priva di documentazione legale, lasciando i laboratori senza un modo per procurarsi dati su scala, provarne la provenienza o garantirne la qualità.
Le implicazioni legali stanno crescendo, mentre i laboratori di frontiera basano prodotti in grado di definire il mercato su dati acquisiti attraverso reti opache, spesso senza registri chiari di consenso o giurisdizione. Dati acquisiti tramite scraping e non documentati non sono più un’opzione per un’AI a livello enterprise.
«La sfida nell’AI si è spostata dal calcolo e dall’architettura all’approvvigionamento e alla provenienza. Man mano che il web “scrapabile” si frammenta, la domanda per i laboratori ora è chi tiene gli scontrini», ha dichiarato Andrea Muttoni, CEO di The DATA Foundation. «Con Kled, uniamo piena trasparenza e verificabilità dei dati al più grande bacino di dati di training per l’AI sul pianeta.»
Costruire l’infrastruttura per dati AI affidabili
DATA sviluppa la missione originaria di fornire uno strato di dati e proprietà intellettuale (IP) per Internet, riconoscendo che la forma di dati e IP più critica in questa era sono i dati di training per l’AI. DATA Network porta un’infrastruttura essenziale per il training dell’AI, ancorata a un’integrazione di punta con Kled. A partire da oggi, le “licensing rails” di Kled e le ricevute per i contributor funzionano su DATA Network con supporto aggiuntivo per pagamenti in stablecoin, il che comporta la registrazione di ben 1,5 miliardi di record forniti dagli utenti, con tutele legali programmatiche.
«I laboratori di frontiera hanno esaurito la disponibilità di testi pubblici di alta qualità generati da esseri umani presenti sul web aperto. I fornitori che mostreranno la provenienza del sourcing dei dati vinceranno gli accordi del prossimo decennio, ed è su questo che puntiamo», ha dichiarato Avi Patel, CEO e fondatore di Kled e CDO part‑time e advisor di The DATA Foundation. «Invece di procurarsi dati alla cieca, il marketplace di dati di Kled e la catena di custodia verificabile di DATA convergono su ciò di cui i laboratori hanno davvero bisogno per concedere in licenza i dati con fiducia e trasparenza.»
Trace si lancia come livello pubblico di audit per i dati di training AI
Trace, la piattaforma pubblica di audit e ricerca di The DATA Foundation, viene lanciata oggi insieme all’integrazione con Kled. Trace genera ricevute immutabili e confidenziali per ogni contributo, permettendo ai laboratori di verificare la legittimità dei dataset in pochi secondi. Per ogni singolo record caricato dagli utenti in tutto il mondo, verrà generata una ricevuta su DATA, abilitando la remunerazione a monte per i dati e la proprietà intellettuale dei contributor. Questo risponde a un’esigenza urgente di un mercato dei dati di training per l’AI verificabile e conforme, che è diventato un campo minato legale e operativo.
Una rete più ampia di contributor
La tesi di DATA è stata convalidata da Poseidon, il progetto di elaborazione dati per l’AI incubato da Story, che pulisce, normalizza e valuta i dati grezzi umani in termini di autenticità e qualità, assicurando che ogni record che arriva a un acquirente sia pronto per il modello. La trazione iniziale di Poseidon presso i laboratori di frontiera ha dimostrato l’opportunità dei dati di training AI. Sostenuta da a16z e ora in esecuzione interamente su DATA, la sua app per contributor Numo è già attiva, portando migliaia di contributor nell’economia dell’AI in cambio di pagamenti in tempo reale.
«Abbiamo avviato Story per costruire uno strato di IP per Internet, e l’IP più importante di quest’epoca sono i dati che non puoi fare scraping: come si muovono le mani di un chirurgo, come un robot afferra, come le persone parlano, guidano e lavorano nel mondo reale», ha dichiarato SY Lee, CEO di PIP Labs e consulente strategico di The DATA Foundation. «DATA è il passo successivo di questa convinzione: una rete end‑to‑end che dimostra l’origine dei dati del mondo reale, li concede in licenza e paga le persone che li hanno generati.»
Migrazione del token e continuità dell’ecosistema
Il token $IP migra a $DATA in rapporto uno a uno senza alcuna azione richiesta agli attuali detentori. Le linee guida per la migrazione, la tempistica per gli exchange e una sezione FAQ sono disponibili qui.
Informazioni su The DATA Foundation
Data è il più grande collo di bottiglia nell’AI di frontiera. I dati di cui i modelli hanno più bisogno o rimangono isolati presso persone e aziende, oppure non esistono ancora e non esisteranno finché gli incentivi non saranno allineati per crearli. DATA Network è l’infrastruttura di audit per l’AI a livello globale, costruita per rispondere alle tre domande che ogni laboratorio si pone: puoi reperire dati su scala, dimostrare da dove provengono e garantirne la qualità? Le app per contributor, tra cui Numo e Kled, forniscono dati umani opt‑in; Trace assegna a ogni record una ricevuta pubblica e a prova di manomissione; Poseidon li trasforma in dataset pronti per i modelli, così l’AI di frontiera può continuare a progredire su fondamenta di cui può fidarsi. $IP è ora $DATA. Maggiori informazioni disponibili su datafdn.org.