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Steven Zeiler
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スティーブン・ザイラーは Yellow のチーフ・エバンジェリストとして、Yellow SDK を用いたリアルタイムかつノンカストディアルな取引インフラを、ビルダーたちと共に構築しています。プログラマー、テクノロジスト、そして起業家でもある彼は、以前 Ripple で勤務し、銀行間ピアツーピア決済プロトタイプのアーキテクチャ設計に携わるとともに、コンセンサス追跡ソフトウェアを通じて XRP Ledger の分散化に貢献しました。

OpenAIモデルが人類未解決の80年越し数学問題を突破

OpenAIの推論モデルが1946年のErdősの単位距離予想を反証し、 AIとして初めて大規模な未解決数学問題を自律的に解決した。
Steven Zeiler
20時間前
desktop-openaiモデルが人類未解決の80年越し数学問題を突破

ビットマイン、供給量の4.49%取得後にETH購入ペースを減速

ビットマインはETH購入を減速しつつも、保有量を5.42百万ETH、供給量の4.49%まで積み増した。目標の5%達成に向け買い増しを継続。
Steven Zeiler
21時間前
desktop-bitmine、供給量の449取得後にeth買い増しペースを減速

ETHが最後のフロアを割り込み、1,800ドルへの下落に直面

イーサリアムは2,000ドルを割り、上昇三角形を下抜け。2,400ドルが抵抗、 1,800ドルが次の主要サポート。オーダーフローも売り優勢。
Steven Zeiler
May 31, 2026
desktop-ethが最後のフロアを割り込み、1800ドルへの下落に直面

ビットコインETFの流出額が40億ドル超え、さらなる売り圧力への懸念が再燃

3週間で米国スポット型ビットコインETFから40億ドル超が流出し、BTCは7万3,000ドルを割り込んだが、一部では逆張りの買い場との見方も出ている。
Steven Zeiler
May 30, 2026
desktop-ビットコインetf流出額が40億ドル超に達し、-さらなる売り圧力への懸念が再燃

OpenAI、AIハッキングに備え日本のメガバンクにGPT-5.5サイバー防衛モデルを提供

OpenAIが日本のメガバンクにGPT-5.5のサイバー防衛版を提供。MUFG、三井住友、みずほが先行利用し、国家レベルのAI防衛市場が形成へ。
Steven Zeiler
May 29, 2026
desktop-openai、gpt-55サイバー防衛モデルを日本のメガバンクに提供-aiハッキングへの備え強化

イーサリアム投資が悪化し、BitMineの企業価値が約90%蒸発

イーサリアム急落でBitMineが約80億ドルの含み損、 BMNR株も最高値から約90%下落。大口は依然としてETHを買い増し中。
Steven Zeiler
May 29, 2026
desktop-イーサリアム投資が裏目に出て-bitmine-の企業価値が約9割蒸発

クロード利用で支出が5億ドル超  一社が使用制限を失念

ある企業がClaudeの利用制限を設けず1カ月で約5億ドルを支出。 大企業各社はAIコスト抑制へ動き、Anthropic収益は急拡大中。
Steven Zeiler
May 29, 2026
desktop-クロード利用で支出が5億ドル超-一社が使用制限を失念

株式の空売りが過去最高を更新する中、 ビットコインは流動性マグネットになる可能性

米国株の空売り急増は悲観ではなくヘッジ色が濃く、 ビットコインが株式連動から独立した流動性の受け皿へ変化する可能性が注目されている。
Steven Zeiler
May 26, 2026
desktop-株式の空売りが記録更新で、ビットコインは流動性マグネットになる可能性

Anthropic、制限付き Claude Mythos モデルの一般公開に一歩前進

Anthropic の制限付き最強モデル Claude Mythos が、Claude Code と Claude Security 内で一時的に確認され、段階的な一般公開が近いとみられている。
Steven Zeiler
May 26, 2026
desktop-anthropic、制限付き-claude-mythos-モデルの一般公開に一歩前進

チェーンリンク、300億ドル規模のRWA到達にもかかわらず 最も過小評価されたアルトコインとして注目

新分析でLINKが主要アルトで最も過小評価と指摘。ネットワークは750億ドル超を保全し、300億ドル規模のRWAを支えるが、価格は高値から大幅安。
Steven Zeiler
May 26, 2026
desktop-チェーンリンク、300億ドル規模のrwa達成も依然割安評価のトップアルトとして指摘

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