2025年には、人工知能とブロックチェーン技術が急速に融合し、複数の産業にまたがる新しいパラダイムを創出し、デジタル経済を再形成することが約束されています。この融合は、AIの計算力とWeb3の分散フレームワークを組み合わせ、両技術の制限に対処しつつ、イノベーションの新しい可能性を開きます。資産運用会社のBitwiseは、AIと暗号通貨の組み合わせが2030年までに世界のGDPに20兆ドルを追加する可能性があると予測しています（参照）、この融合に多くの人が大きな可能性を見出していることを強調しています。
知っておくべきこと:
- 2022年以降、AIへの投資は劇的に増加しており、米国のベンチャーキャピタルの42％がAI企業に流れています。これは2年前の22％から増加しました。
- ブロックチェーンに基づくインターネット技術の第三世代としてのWeb3は、透明で不変の記録保持を通じてAIの「ブラックボックス」問題に対する解決策を提供します。
- 業界の専門家は、データプライバシーとガバナンスにおける重大な課題があるにもかかわらず、AIと暗号の組み合わせが2030年までに世界のGDPに最大20兆ドルを追加する可能性があると予測しています。
Web3の進化
基本から始めましょう。
Web3は分散化とユーザーのオーナーシップを重視したインターネット技術の第三世代を表しています。これは、初期のインターネット時代からの大きな転換を示しています。1990年代のWeb1.0は静的で読み取り専用のウェブサイトを提供し、Web2.0（2000年代～2010年代）はインタラクティブ性とソーシャルメディアを導入しましたが、ユーザーデータを制御する大手技術企業に支配されるようになりました。
Web3という用語は、2014年にイーサリアム共同創設者のGavin Woodによって造られましたが、2021年の暗号ブームの際に主流の注目を集めました。その基盤は企業のサーバーを置き換えるオープンソースのブロックチェーンネットワークにあり、暗号化トークンはデジタル資産の所有権とコミュニティガバナンスを可能にしています。これにより、集中型仲介者なしでトラストレスな取引と許可不要のイノベーションが可能になります。
Web3を支える主要な技術には、ビットコインやイーサのようなピアツーピアの支払いのための暗号通貨、そしてブロックチェーンプラットフォーム上で契約を自動的に執行するスマートコントラクトがあります。イーサリアムの2015年のローンチは、通貨を超えたアプリケーションを可能にするスマートコントラクトを導入しました：分散型金融プロトコル、デジタル所有権のためのNFT、そしてガバナンスのための分散型自律組織です。
初期の誇大宣伝のサイクルは2021年にピークに達し、NFTアート作品が数百万ドルで売れ、FacebookがMetaに改名しました。しかし、2022年の市場調整はより現実的な期待をもたらしました。この変動する時期を経て、Web3のインフラはイーサリアムのアップグレード、代替ブロックチェーンの拡大、そしてトランザクションスピードを向上させるレイヤー2ネットワークとともに進化を続けました。
2025年までには、エコシステムが大幅に成熟しました。
重要な教訓が浮上しています：分散化は創造性と新しいビジネスモデルを解放しますが、ユーザーエクスペリエンス、ガバナンス、およびセキュリティには大幅な改善が必要です。これにより、ブロックチェーンが大規模な価値とデータを確保し、これらのリソースをよりアクセスしやすく、インテリジェントにするツールの需要が生まれています。
ChatGPT以来のAIの急速な変容
ハイテク界の新たな王、AI登場です。
ChatGPTの2022年後半の発売は、人工知能にとって変革の瞬間でしたしばしば、モバイル技術におけるiPhoneの影響と比較されます。わずか2年で、生成AIはニッチな技術からビジネスイノベーションの中心的な推進力に進化しました。
2024年初頭には、調査対象企業の75％以上が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用し、65％が生成AIを定期的に採用していました。これは前年の割合のほぼ倍です。 以下のコンテンツを日本語に翻訳します。
参加障壁の低減
AIエージェント自体がDAOエコシステムの参加者になりつつあります。実験には、AIエージェントが投資戦略を開発するための助成金を受け取ることが含まれ、基本的にDAOの監督の下でファンドマネージャーとして機能します。他のケースでは、ボットが人間のメンバーによって確立されたガイドラインに従って、財務のリバランスやコミュニティの管理といった日常業務を処理します。
財務管理は、AIが価値を示す具体的な応用の一例です。多くのDAOは、時に1億ドルを超える暗号資産を制御しています。AIベースのポートフォリオ管理ツールは、コミュニティ定義のリスクパラメータを遵守しながら、資産を自動的に多様化したり、DeFiプロトコルを通じて利回りを生成したりすることができます。
これらのエージェントはエンコードされたルールに従い、すべてのトランザクションがオンチェーンで記録されるため、完全な透明性を提供します。
組織はAIの統合に慎重にアプローチし、人間が通常監督役を担っています。AIが戦略を実行する一方で、人間が政策設定の権限とオーバーライド機能を保持することで、信頼が発展します。Web3の透明性は、従来の企業AIにはしばしば見られないような方法でAIの行動を追跡可能にします—DAOのAIによるオンチェーン行動はメンバーによってリアルタイムで監査され得るのです。
実社会において:
AragonやCompoundなど、分散型自律組織（DAOs）は、トレジャリー管理、ガバナンス分析、コミュニティモデレーションのためにAIツールをますます導入しています。特にDAOstackは、AI駆動の感情分析や自動意思決定を探索し、ガバナンスプロセスを効率化し、組織の効率を向上させる実験を行っています。
クリエティブ経済の革新
Web3に基づくクリエティブ経済は、AI統合を通じて変革を遂げています。アーティストや開発者は増えており、ブロックチェーンネットワーク上で所有され取引される、もしくは体験されるコンテンツを生成するためにAIツールを利用しています。これには、視覚芸術、プロフィール写真コレクション、音楽、文学作品、メタバース環境が含まれます。
生成アートのNFTは注目すべき具現化の一例です。アーティストは特定のスタイルやコンセプトに基づいてAIモデルをトレーニングし、無限のバリエーションを生成してユニークなトークンとして鋳造します。
主要なオークションハウスがこのトレンドを実証しており、クリスティーズが初めてAI生成アートに特化したオークションを2025年初めに開催し、混合結果ながら70万ドル以上の売上を達成しました。
AI機能を組み込んだインタラクティブなNFTが登場しています。例として、所有者と対話し、時代とともに進化するAI人格を持つバーチャルペットやアバターが含まれます。これにより、NFTは静的なコレクタブルではなく、ダイナミックな体験になります。Web3ゲームも同様に、即興で対話しプレイヤーの行動に適応するリアリスティックなNPCを作成するためにAIを取り入れています。
AI生成コンテンツのマーケットプレイスがWeb3プラットフォーム上で発展しており、クリエイターがAI生成音楽をNFTとして発行し、モデル作成者や音楽家に自動でロイヤリティが配分されるようにしています。いくつかのDAOはAIモデルに知的財産を生成するよう委託し、コミュニティメンバーが共同で管理しメディアフォーマットを通じてライセンスすることで、トークンを介して収益を共有します。
制作者、ツール、所有者の境界が興味深い形でぼやけています。Web3はクリエイティブ作品への貢献を記録し、スマートコントラクトを使用して適切な収益配分を実現できます。これにより、AIアートに影響を与えるアーティストへの自動補償を考慮した論争に対処する可能性があります。
実社会において:
AI生成アートは、クリスティーズ初のAIアートオークションにより波紋を呼んでおり、Refik AnadolのようなアーティストやArt Blocksのようなプラットフォームが注目されています。Altered State Machine (ASM)を含むインタラクティブなNFTプロジェクトは、AIをNFTに組み込み、ダイナミックなインタラクションと進化するデジタルコレクティブルを実現しています。
ゲーミングエコシステムの進展
Web3ゲームはAIの統合により大きな向上を遂げており、ゲーム内世界と開発プロセスの両面で改善されています。ゲーム内では、AIがNPCやコンテンツ生成を駆動し、より豊かな体験を実現しています。ブロックチェーンゲームのキャラクターはプレイヤーのやり取りを記憶し、進化し、NFTに付随するデータとして記録され、個別のゲーム体験を創造します。
ゲームスタジオは、手続き型コンテンツの作成のために生成AIを活用し、多様な風景、アイテム、対話を迅速に生み出しています。業界標準のゲームエンジンは、テクスチャ生成や物理シミュレーション用の組み込みAIツールを今や備えており、Web3ゲームが主流タイトルに匹敵する視覚的・物語的深さを達成するのに役立っています。
AIはブロックチェーンゲームの開発時間とコストを劇的に削減しています。業界リーダーによれば、AI支援開発—コードスニペットの生成、アートワークの設計、バグのテスト—は、過去1年間で生産タイムラインを約65％短縮しました。これは、AIを活用してキャラクターアニメーションや経済のバランスを取るといった手間のかかる作業を行うことで、小規模なスタジオが効果的に競争するのを可能にしています。あるモバイル開発者は、従来は広範なテストチームを必要とする作業をAIを使って一晩で数千のプレイヤーストラテジーをシミュレートしてトークン報酬システムを最適化したと述べました。
AIはまた、プレイトゥアーンゲーム内の経済システムを向上させています。 プレイヤーが実際の価値を得ることができる経済をバランスさせることは複雑な課題です—AIモデリングは、プレイヤーデータを分析して、バーチャル経済が変化にどう反応するかを予測し、デザイナーが安定性を維持するのを助けます。
AIは金融体験も個別化し、初心者プレイヤーに手頃な報酬を伴うクエストを提供する一方で、ベテランプレイヤーをコミュニティイベントに誘導して関与を保つことができます。
実社会において:
IlluviumやImmutableのようなWeb3ゲーミングプラットフォームは、適応型NPCと手続き型生成コンテンツでゲームプレイを強化するのにAIを活用しています。Axie InfinityやUnreal Engine 5を使用するスタジオからの今後のブロックチェーンベースのゲームは、より豊かで個々のプレイヤー体験を実現するために高度なAIツールを統合しています。
インフラストラクチャとセキュリティの進展
舞台裏のインフラストラクチャはAIとWeb3が交錯する基盤領域を表しています。これにはブロックチェーンネットワークの強化やWeb3原則を活用したAI開発の分散化が含まれます。計算力はこのシナジーを具体化しています。AIモデルのトレーニングには巨大な計算資源が必要で、伝統的には大手テック企業に限られていました。一方、暗号通貨マイニングは、世界中に分散された高性能計算ネットワークを形成しましたが、しばしば過剰に活用されていません。
分散型計算市場がこのギャップを埋めるために登場しました。ネットワークは暗号マイナーやデータセンターにAI研究者に余剰GPU容量を貸し出すことを可能にし、ブロックチェーンベースのシステムが支払いを処理します。これにより、Web3の反独占哲学と一致し、マイナーに新しい収入源を提供しながら、単一のプロバイダーに依存しない分散型の「スーパーコンピュータ」が作成されます。
データセットとの同様の分散化が進行中です。Web3データマーケットプレイスは、AIトレーニングのためのデータセットへのアクセスを提供者が販売できるようにし、すべての取引がブロックチェーンで記録されます。これにより、どのデータが特定のAIモデルを訓練したかを示す監査可能なトレイルが作成され、透明性の懸念が解決されます。いくつかの組織は、ブロックチェーン上の「モデルの起源」を探求しており、各AIモデルの更新をソフトウェアリポジトリのコミットのように記録しています。
暗号インフラストラクチャ内のセキュリティは、AIの展開から利益を得ています。ブロックチェーン取引の匿名性、不可逆性は、伝統的なモニタリングが検出するのが難しい詐欺的な活動を引き寄せている。取引所やプロトコルは、トランザクションをリアルタイムで分析し、異常や疑わしいパターンを特定するために機械学習モデルを使用。その結果、潜在的なアカウントの不正アクセスを特定したり、トランザクションの実行前にインパクトをシミュレートしてフラッシュローン攻撃を防止することも可能です。
同様にブロックチェーンがAIシステムのセキュリティを強化。モデルが知的財産として重要な価値を持つようになり、その整合性が重要。ブロックチェーンは、モデルのパラメータにタイムスタンプを付け、ハッシュ化することで、改ざん検出可能なフィンガープリントを実現。これにより、特定のAIバージョンの所有権を表す実験的な「AIモデルNFT」が生まれ、元の作成者に自動でロイヤリティを支払うスマートコントラクトが含まれる場合もあります。
実社会において:
Render Network、Bittensor、Ocean Protocolといったプロジェクトは、GPU計算力とAIデータシェアリングサービスをブロックチェーン上で提供する分散型市場を例示。 一方で、Binanceを含む取引所は機械学習を採用し、ブロックチェーンのセキュリティ向上、詐欺検出、インフラストラクチャの強靭性を高め、暗号エコシステム全体におけるユーザー保護を強化しています。
AIとWeb3の収束の未来
2025年までにAIとWeb3の交差点が進化するにつれ、初期の熱狂は実用的な実装へと移行。検討されたユースケースは、金融、ガバナンス、創造性、ゲーミング、インフラストラクチャ分野における具体的な進歩を示しています。
機関による関与が開発の軌道を形成中。従来両技術に対して慎重だった金融機関が、長期的な課題に対処するための組み合わせた応用を探究中。コンサルティング企業は、クライアントに統合された戦略をアドバイス、サプライチェーンやアイデンティティ管理に関する統合戦略を提示。政府もまた、公開データをAI分析のためにブロックチェーンで保護するなどの手法を採用しています。条例アプローチはよりホリスティックになり、AIとWeb3の真剣な取り組みが同時に複数の領域に及んでいることを再確認しています。
この交差点において、業界標準と協力が生まれつつある。歴史的に別々に運営されてきた技術コミュニティが、ますます専門知識を結合、連合学習のためのブロックチェーンインセンティブやAI最適化のコンセンサスアルゴリズムといったトピックを探究。（後略）おそらくデジタル資産とアイデンティティを管理しながら、データの所有権を保護するパーソナルアシスタントとしての役割を果たす可能性があります。企業での採用により、グローバルなサプライチェーンの重要な部分がブロックチェーンで追跡され、AIシステムによって最適化される可能性があります。金融インフラストラクチャは、AIの統合を通じて、中央銀行デジタル通貨と分散型金融を融合させるかもしれません。