AIは本当にDeFiを運営できるのか？新たな調査が重大なリスクを露呈

ブロックチェーン上で自律的に動作するよう設計されたAIエージェントは、オンチェーン金融での広範な採用を遅らせかねない構造的な制約に直面している。現在のインフラは、マシンネイティブな意思決定を十分に支えられていない、とあるレポートは指摘する。

ブロックチェーンは、許可不要のアクセス、コンポーザビリティ、プログラマブルな資産を提供する一方で、自律システムが経済的な意味を解釈し、信頼を検証し、リアルタイムで行動を調整するために不可欠なレイヤーを欠いていると、Galaxyによるreportは述べている。

信頼とアイデンティティ層の欠如がリスクを生む

レポートは、ブロックチェーンには正当なコントラクトを識別したり、真正性を検証したりするネイティブなメカニズムが存在しないことを強調している。プロトコルレベルでは、あらゆるスマートコントラクトが同じように有効に見えるため、エージェントは正当なアプリケーションと悪意ある、あるいは無関係なデプロイメントとを見分けることができない。

その結果、エージェントはオフチェーンのレジストリ、キュレーションされたリスト、あるいは確率的推論に頼らざるを得ず、資本の誤配分リスクが高まる。エージェントが有害なコントラクトとやり取りしたり、ステートを誤解釈したりした最近の事例は、こうしたギャップがどのように直接的な金銭的損失につながるかを示している。

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データの断片化が自律的な意思決定を制限

もう一つの制約は、ブロックチェーンデータの構造化のされ方にある。プロトコルは、利回り、リスク、流動性といった標準化された経済情報ではなく、生の技術的アウトプットを公開している。

そのため、エージェントは断片化された情報源からこうしたシグナルを再構成するか、サードパーティのインフラに依存せざるを得ず、レイテンシ、不整合、追加的な信頼前提が持ち込まれる。

これによって、特に変化が激しく敵対的な環境において、エージェントが機会を動的に評価することはいっそう困難になる。

マシンネイティブな金融インフラへのシフト

調査結果は、現在のブロックチェーンシステムが解釈ではなく実行に最適化されていることを示唆している。AIエージェントが、あらかじめプログラムされた戦略からリアルタイム推論へと移行しようとする中で、標準化されたデータ、アイデンティティ、調整レイヤーの欠如がボトルネックになっている。

オンチェーン・イノベーションの次のフェーズは、エージェントが人間の介入なしに、安全に機会を発見・評価・実行できるマシンネイティブなインフラの構築にかかっている可能性がある。

それまでは、決定論的なexecution and economic understandingの間に横たわるギャップによって、完全に自律的なオンチェーン金融は制約され続けるだろう。