Anthropic、Claude Opus 4.8を発表 自己検出エラーが4倍に

Anthropic's Fable 5 stays suspended while trader odds and government negotiations shape the timeline for a possible return. (Image: Shutterstock)
Anthropic's Fable 5 stays suspended while trader odds and government negotiations shape the timeline for a possible return. (Image: Shutterstock)

Anthropic released Claude Opus 4.8 on Thursday, pitching the upgraded model as more honest and less prone to inventing facts than the version it replaces.

主なポイント:

  • Anthropicは木曜日にClaude Opus 4.8をリリースし、「正直さ」を最大の向上点として強調した。
  • 同社によると、このモデルはコードの欠陥を見逃す可能性が従来よりおよそ4分の1になった。
  • 高速モードは従来比2.5倍の速度で動作し、コストは3分の1になった。

Anthropic、Opus 4.8の「正直さ」をアピール

同社は木曜日にこのモデルをunveiledし、大幅な刷新というよりOpus 4.7からの着実なビルドアップだと位置づけ、多くのベンチマークスコアはわずかに向上した程度だと説明した。SWE-Bench Proのコーディングテストでは、前バージョンの64.3%から69.2%へとscoredが向上し、58.6%にとどまったOpenAIのGPT-5.5を上回った。

注目を集めたのは「正直さ」だ。Anthropicによると、AIモデルはしばしば証拠が乏しいのに結論を急ぎ、進捗があるかのように主張してしまうが、初期テスターは4.8について、長時間の自律タスク中に疑念を認めるスピードが速くなったと報告した。同社のテストでは、このモデルは4.7に比べて、コードの欠陥を見逃して指摘しない可能性が約4分の1になったことがindicatedという。

このアップグレードでは、ユーザーがタスクに対してモデルにどれだけ「頑張らせる」かを調整できる設定など、新しいコントロールもshippedされ、すべてのプランで利用可能になった。さらに、高速モードの価格も引き下げられ、通常の2.5倍の速度で動作しながら、従来モデルの3分の1の料金で利用できるようになった。

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Pritchard氏、Opus 4.8の判断力を評価

ShopifyのスタッフエンジニアであるTom Pritchard氏は、コーディング版モデルは判断力が大幅に向上したとAnthropicにtoldしている。同氏によれば、このモデルは「適切な質問を投げかけ、自分のミスを見つけ出し」、計画が弱く見えるときには反論してくるという。ライブの本番データベースを消してしまうようなAIエージェントに痛い目を見せられてきたチームにとっては、そうした特性は大きな意味を持つだろう。

しかし、すべての人が納得しているわけではない。

Redditでは、多くのユーザーがベンチマークチャートに疑問を呈し、全体的な空気としては「誰も信じていない」という調子だった。一方で、日常の作業では依然としてOpus 4.6を好んでおり、それを失うことを恐れる声も上がっている。

Opus 4.8でAnthropicの急成長に一区切り

このリリースは、同社にとって勢いのあるタイミングで到来した。Anthropicの評価額は、新たな資金調達ラウンドを受けて、テック業界でも最大級の規模となり、OpenAIの約9,650億ドルという水準をもclimbedして上回った。投資家の間では、同社が年内にも株式公開を目指すとの見方が広がっている。

また、このリリースは、矢継ぎ早に行われたアップグレードのひと区切りともなった。Opus 4.7は、独自のベンチマーク疑惑の雲が立ち込めるなか、わずか1か月前にユーザーへreachingされたばかりだった。Anthropicはその後、はるかに強力なモデルであるMythosの存在をほのめかしているが、サイバーセキュリティ上の懸念から一般公開は見送っている。

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Alexey Bondarev

アレクセイ・ボンダレフは Yellow.com のコンテンツ責任者であり、過去 10 年間にわたって暗号資産分野を取材してきました。彼は、分析的な報道、業界コンテクスト、そして AI 時代やセキュリティ技術からフィンテック・イノベーションに至るまで、暗号資産を形作るより大きな力に焦点を当てた、詳細なリサーチ記事やラーニング記事を専門としています。彼は「デジタルなものがアナログなものを間もなくすべて凌駕する」と信じており、その実現のために日々努力を続けています。

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