OpenAIがAIエージェントの学習用途で数万台規模のMacを購入したと報じられ、前年比約29％の増収となったアップルのMac事業に、新たな企業向け需要が加わりつつある。
注目ポイント
- OpenAIは強化学習や「コンピューター操作型」エージェント向けに、Mac miniとMac Studioを数万台規模で調達したとされる。
- Appleシリコンのユニファイドメモリは分散型エージェント処理に有効だが、Nvidia製GPUクラスタの代替にはならない。
- Mac売上は約29％増加し、アップルはAI用途を前面に出したMac miniとMac Studioの新モデルを投入した。
OpenAIによるMac大量調達
テック系メディアのThe Informationは、OpenAIがここ数カ月でMac miniとMac Studioを数万台規模で購入したと報じている。用途は、強化学習やコンピューター操作エージェント向けだ。
これらのMacは、エージェントがソフトウェアを操作し、ファイルを管理し、フィードバックを受け取るといった個別セッションを多数並列で実行するために使われるという。これは、大規模言語モデルなど「フロンティアモデル」の学習に依存する、高密度に接続されたGPUクラスタとは性格が異なるワークロードだ。
AppleシリコンはCPU・GPU・メモリが一体となったユニファイドメモリアーキテクチャを採用しており、エージェントを多数動かす分散処理に向く。一方で、大規模AIの事前学習では依然としてNvidiaクラスのGPUが主流であり、MacはデータセンターGPUの「代替」ではなく「補完インフラ」と位置付けられる。
Anthropicも同様の用途で、Amazon Web Services経由でAppleシリコン搭載マシンをレンタルしていると伝えられている。AI研究機関が単一の計算アーキテクチャに依存するのではなく、タスクごとに最適なハードウェアを組み合わせる動きが強まっている格好だ。
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アップルのAIインフラ戦略
アップルのプロダクト戦略も、AI活用をより前面に打ち出す方向に振れている。8月25日には、「エージェント型AIワークフロー」をうたうM6搭載のMac miniと、M5 MaxおよびM5 Ultraチップを搭載したMac Studioを発表した。後者は最大512GBのユニファイドメモリ構成にも対応し、Thunderbolt 5経由で複数台のMac Studioを接続することで、分散推論向けクラスタとして利用できると説明している。
Appleシリコン開発を率いる幹部のSri Santhanam氏は、新チップについてパフォーマンスとAI処理能力を重視した設計だと強調。OpenAIによる大量調達は、アップルが自前でハイパースケール級データセンターを構築しなくとも、一部のAIインフラ需要をデスクトップ製品経由で取り込める可能性を示したと言える。
もっとも、この機会には明確な限界もある。巨大モデルの事前学習は引き続きNvidia級GPUクラスタに軍配が上がる一方で、Macは多数の独立したマシンに分解可能な処理との相性が良い。アップルは既存のAIアクセラレーター大手の「代役」ではなく、企業向けに新たなユースケースを提供する存在としてポジションを取る構図だ。
Mac事業拡大に追い風
こうした需要が生じる中で、Mac事業自体も拡大局面にある。アップルは6月期四半期（第3四半期）においてMac売上が過去最高を更新したと発表しており、売上高は約104億ドルと、前年同期比で約29％増となった。
8月25日のMac miniとMac Studioの刷新により、これらデスクトップはローカルおよび分散型AI処理の「現場」に明確な役割を与えられた格好だ。エンタープライズAIの裾野が広がる中で、Macがサーバー以外の選択肢としてインフラ市場に食い込めるかが、今後の焦点となる。
